空间域图像锐化方法(图像锐化的几种方法)

1.图像锐化的几种方法

2种方法，USM滤镜处理图像和SmartSharpen滤镜。

平滑往往使图像中的边界、轮廓变得模糊，为了减少这类不利效果的影响，这就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变的清晰。

在水下图像的增强处理中除了去噪，对比度扩展外，有时候还需要加强图像中景物的边缘和轮廓。而边缘和轮廓常常位于图像中灰度突变的地方，因而可以直观地想到用灰度的差分对边缘和轮廓进行提取。

扩展资料：

锐化操作的本质是增加图像细节边缘的对比度，这有助于我们的眼睛看清楚图像细节，从而使图像显得棱角分明、画面清晰，这是所有质量好的印刷摄影作品的必需条件。

而用扫描仪直接复制的图像如果没有经过修整，看起来会有些单调而模糊不清，所以我们往往需要在图像做完处理后对它作锐化处理。

阈值的设置是避免因锐化处理而导致的斑点和麻点等问题的关键参数，正确设置后就可以使图像既保持平滑的自然色调（例如背景中纯蓝色的天空）的完美，又可以对变化细节的反差作出强调。

在一般的印前处理中的值为3到4，超过10是不可取的，它们会降低锐化处理效果并使图像显得很难看。

参考资料来源：百度百科--图像锐化

2.图像锐化有几种常用的锐化方法

图像平滑往往使图像中的边界、轮廓变得模糊，为了减少这图像锐化的相册（20张）类不利效果的影响，这就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变的清晰。

图像锐化处理的目的是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变的清晰，经过平滑的图像变得模糊的根本原因是因为图像受到了平均或积分运算，因此可以对其进行逆运算（如微分运算）就可以使图像变的清晰。从频率域来考虑，图像模糊的实质是因为其高频分量被衰减，因此可以用高通滤波器来使图像清晰。

PhotoShop图像锐化技巧 时我们看到很多文章介绍的都是把清晰的照片模糊处理化，那如果拍出了比较模糊的照片，想把它变得清晰而有光彩，就不是一件容易的事了。不过，世上无难事，只怕有心人，利用PhotoShop的锐化工具就能使照片变清晰。

3.什么是空间域和频率域处理图像方面的

二者可以通过傅里叶变换，因为在频率域就是一些特性比较突出，容易处理。比如在空间图像里不好找出噪声的模式，如果变换到频率域，则比较好找出噪声的模式，并能更容易的处理。具体名词解释如下：

空间域 英文： spatial domain。 释文： 又称图像空间（image space）。由图像像元组成的空间。在图像空间中以长度（距离）为自变量直接对像元值进行处理称为空间域处理。

空间频率域。 英文： spatial frequency domain。 释文： 以空间频率（即波数）为自变量描述图像的特征，可以将一幅图像像元值在空间上的变化分解为具有不同振幅、空间频率和相位的简振函数的线性叠加，图像中各种空间频率成分的组成和分布称为空间频谱。这种对图像的空间频率特征进行分解、处理和分析称为空间频率域处理或波数域处理。

二者关系：

空间域与空间频率域可互相转换。在空间频率域中可以引用已经很成熟的频率域技术，处理的一般步骤为：①对图像施行二维离散傅立叶变换或小波变换，将图像由图像空间转换到频域空间。②在空间频率域中对图像的频谱作分析处理，以改变图像的频率特征。即设计不同的数字滤波器，对图像的频谱进行滤波。频率域处理主要用于与图像空间频率有关的处理中。如图像恢复、图像重建、辐射变换、边缘增强、图像锐化、图像平滑、噪声压制、频谱分析、纹理分析等处理和分析中。须注意，空间频率（波数）的单位为米 -l或（毫米）-1等。