第一条,走学术研究,概念产品设计路线。研究智能机器人,研究未来可能出现并使用的未来概念机器。这条路线可能通过参加一系列的比赛或者加入到国家等研究所来研究,实体化的可能性较小,但是可以成为学术前沿。
第二条,走应用路线。进入公司,结合行业目前的应用,将AI实际带入现实。比如现在苹果的siri。这样的AI知名公司不带多,需要仔细研究下他们的产品,然后再定下你自己感兴趣的AI下面的具体的方向,为未来AI实体化应用做准备。
其次人工智能未来的应用包括设备和场景两个角度,新的设备语音交互会用的更多,很多传统场景也会朝着语音交互使用率提高的趋势发展。随着数据采集、算法和计算结构取得进展,语音未来也会有更好的识别效果和更多的应用场景。同样人工智能在医疗领域的应用将会大于在汽车领域,第二点辅助医生决策是人工智能应用最近的机会
尽管人工智能还在发展初期,我们却已经目睹了其带来的影响。人工智能与云计算、综合分析与其他技术结合之后,已经开始改变人类和计算机完成工作的方式了。人工智能也正在变革企业与消费者的交互模式,其中一些变革的方式十分惊人。
在普适计算、低成本云服务、近乎无限容量的廉价存储服务、新算法的出现和发展、以及其他各种科技创新的共同推动下,人工智能得到了长足发展。云计算和图像处理器(GPU)的进步共同提供了人工智能所需的计算力。人工智能算法也在开源软件频繁的推动下,取得了飞速的进步。
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