对于制造业来说,“互联网+”不仅仅是“互联网+制造业”,而是在基于互联网的物联网意义上实现的包括企业与社会在内的全过程的智能制造,把工业4.0的“智能工厂”、“智能生产”、“智能物流”进一步扩展到“智能消费”、“智能服务”等全过程的智能化中去,只在这些意义上,才能真正地认识到我们所面临的前所未有的形势。
前瞻产业研究院观点:传统制造业向智能制造的转型远不是制造业份内的事,也不是“赶、超世界先进水平”、“后发优势”、“补短板”、“全民创新”等口号所能简单概括的,对当前基本形势认知上的肤浅只能导致浮燥和错失重大机遇。德国工业4.0的推出就经历了产业、企业、知识界和政治家共同且充分的酝酿,并有无数的智力投入和充分理性的资金支持,没有在认知层次上的深入精细的准备,面对这种大形式不会真正成为“国家意识”,只能造成财力、物力和人力和时间上的无法挽回的浪费,如何意识到这个局面并意识清楚地进行从国家层面到全社会的参与努力,才能把机遇和挑战变现为历史的进步。
数字化制造是一种软件技术,指的是通过仿真软件对产品的加工与装备过程,以及车间的设备布局、物流、人机工程等进行仿真,目前主要的软件包括西门子的Tecnomatix和达索系统的Delmia。
在CIMdata对PLM的定义中,DM属于其中一个领域。 数字化工厂数字化工厂指的是从产品研发、工艺、制造、质量和内部物流等与产品制造价值链相关的各个环节都基于数字化软件和自动化系统进行支撑,能够实现实时的数据采集和分析。
这个概念西门子采用较多,西门子有一个数字化工厂集团,专门提供相关的产品和解决方案。 智能工厂智能工厂目前没有统一一致的定义。
按照业务流程专家Scheer教授的观点,工业4。0的最底层叫做Real time smart factory。
我认为,智能工厂相对于数字化工厂而言,主要强调生产数据、计量数据、质量数据的采集的自动化,不需要人工录入信息,能够实现对采集数据的实时分析,实现PDCA循环。 SAP有一个MII系统(制造集成与智能),可以实现对工厂数据的多维度分析。
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思。
和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。谈起智能制造,首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划。
许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元,对100个项目实施前期科研计划。
毫无疑问,智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。
专家系统技术可以用于工程设计,工艺过程设计,生产调度,故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方,生产调度等,实现制造过程智能化。
而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是,要在企业制造的全过程中全部实现智能化,如果不是完全做不到的事情,至少也是在遥远的将来。
有人甚至提出这样的问题,下个世纪会实现智能自动化吗?而如果只是在企业的某个局部缓解实现智能化,而又无法保证全局的优化,则这种智能化的意义是有限的。从广义概念上来理解,CIMS(计算机集成制造系统),敏捷制造等都可以看作是智能自动化的例子。
的确,除了制造过程本身可以实现智能化外,还可以逐步实现智能设计,智能管理等,再加上信息集成,全局优化,逐步提高系统的智能化水平,最终建立智能制造系统。这可能是实现智能制造的一种可行途径。
互联网是个神奇的大网,智能制造和大数据开发和软件定制也是一种模式,这里提供最详细的报价,如果真的想做,可以来这里,这个手技的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零,按照顺序组合起来就可以找到,想说的是,除非想做或者了解这方面的内容,如果只是凑热闹的话,就不要来了。共有几种先进制造模式: 多智能体(Multi-Agent)系统 Agent原为代理商,是指在商品经济活动中被授权代表委托人的一方。
后来被借用到人工智能和计算机科学等领域,以描述计算机软件的智能行为,称为智能体。1992年曾经有人预言:“基于Agent的计算将可能成为下一代软件开发的重大突破。
"随着人工智能和计算机技术在制造业中的广泛应用,多智能体系统技术对解决产品设计、生产制造乃至产品的整个生命周期中的多领域间的协调合作提供了一种智能化的方法,也为系统集成、并行设计,并实现智能制造提供了更有效的手段。 整子系统(Holonic System) 整子系统的基本构件是整子(Holon)。
Holon是从希腊语借过来的,人们用Holon表示系统的最小组成个体,整子系统就是由很多不同种类的整子构成。整子的最本质特征是:●自治性,每个整子可以对其自身的操作行为作出规划,可以对意外事件(如制造资源变化、制造任务货物要求变化等)作出反应,并且其行为可控;●合作性,每个整子可以请求其它整子执行某种操作行为,也可以对其他整子提出的操作申请提供服务;●智能性,整子具有推理、判断等智力,这也是它具有自治性和合作性的内在原因。
整子的上述特点表明,它与智能体的概念相似。由于整子的全能性,有人把它也译为全能系统。
整子系统的特点是:●敏捷性,具有自组织能力,可快速、可靠地组建新系统。●柔性,对于快速变化的市场、变化的制造要求有很强的适应性。
除此之外,还有生物制造、绿色制造、分形制造等模式。制造模式主要反映了管理科学的发展,也是自动化、系统技术的研究成果,它将对各种单元自动化技术提出新的课题,从而在整体上影响到制造自动化的发展方向。
展望未来,21世纪的制造自动化将沿着历史的轨道继续前进。
将全面启动实施“中国制造2025”。
一是包括去年5月19号经过国务院已经发布的这个大的规划,现在正按照部署加紧编制11个重点工程实施方案、重要规划、行动计划。二是围绕国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造和高端装备创新这五大领域,推动五大工程。
比如工业强基工程今年将集中解决30项到50项标志性的产品和技术,来解决基础上面的问题。三是制定“中国制造2025”和“互联网+”融合发展的指导意见,把制造业、“互联网+”和“双创”紧密结合起来。
四是继续出台一批配套政策。工业化、信息化深度融合已成为未来全球制造业发展的趋势,欧美国家将发展智能制造作为打造国际竞争新优势的核心内容,我国也将智能制造作为当前和今后一个时期推进两化深度融合的主攻方向和抢占新一轮产业竞争制高点的重要手段。
前瞻产业研究院指出对于我国加快发展智能制造相关建议。第一,加快技术研发与产品推广,促进软硬件协调发展。
鼓励高校和科研院所通过加速整合等方式,集聚科研人才和科研力量,对自主可控软件产品的关键共性技术进行研究和重点突破,缩小与发达国家的差距;大力推进国产软件产品应用。打破国外产品优于国内产品的思维定势,结合智能制造的重点领域,深度挖掘国产芯片的应用潜能,鼓励使用国产软件产品,并通过政策扶持扩大其在制造企业智能化发展过程中的应用。
建立软硬件制造商互动协调机制。长期以来,我国的硬件发展片面注重工艺方面赶超国外企业,建议政府倡导我国芯片制造商、操作系统制造商、应用软件制造商等各产业主体间建立长期有效的互动协调机制。
第二,加速全方位深度融合,提升生产过程智能化水平。加速自动化技术和信息技术的深度融合,通过对制造装备(生产线)和生产流程进行技术改造,提升传统装备的技术和信息化含量。
加速客户需求与产品全生命周期过程的深度融合。以客户需求为导向,不断完善研发设计、生产制造、市场营销、售后服务等产品全生命周期信息集成和跟踪服务,帮助装备制造企业实现在线实时监测、远程故障诊断、工控系统安全监控、网上支付结算等增值服务。
加速企业“走出去”和“引进来”的深度融合。鼓励大中型传统装备制造企业通过资产联营、兼并、收购、参股、控股等方式,快速吸收和引进国外先进的智能制造技术、智能装备及全新制造模式,提升国际竞争力。
第三,加大资金支持力度,拓宽企业投融资渠道。加强政府财政资金引导。
对初创期的智能制造装备中小企业,可发挥财政资金杠杆作用,通过市场机制引导社会资金投入,重点采取引导基金、母子基金等模式;对处于发展壮大期的智能制造装备中小企业,采取由政府投入部分引导资金,按市场化运作建立产业投资基金的模式,强化创新项目与创新资本的对接。国家应尽快出台相关指导意见,指导各地政府构建一批低成本、便利化、全要素、开放式的众创空间,充分释放从创意设计到生产制造的巨大创造潜能。
引导和吸引民间资本,投向高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备等重点领域。第四,发挥移动互联网平台作用,创新制造、管理、服务模式。
推进工业物联网广泛应用。借鉴浙江省发展“千企机器联网工程”,每年在不同省份选择一定数量传统制造企业,借助移动互联网的平台推广应用连续生产、联网协同、智能管控的制造模式。
要打破传统管理方式局限。将电子商务、物联网、云计算、大数据、互联网金融、智慧物流等移动互联网思维融入传统的管理模式,以网络设计为源头,实现生产要素根据信息资源动态配置及生产模式异质化定制。
要加快建设面向中小企业的云服务中心。目前,国内很多电信企业、互联网企业的信息化云服务产品都已相对成熟,部分已具备国际前沿水平,可为企业尤其是中小企业的智能制造产品提供有效的推广服务平台,应引导企业之间进行深度交流与融合,为装备制造尤其是智能制造领域的中小企业加速两化融合和转型升级工作提供有力的支撑服务。
第五,培育和引进融合型人才,强化人才队伍建设。要培育本土制造业技能人才。
从制造业技能人才的培养入手,实施制造业技能人才培育工程,壮大紧缺专业人才和高技能人才队伍。优化人才培养机制。
鼓励大型制造企业、省属院校与社会资本联合创办技能人才培训基地,引进省外高校院所落地设立职业技能培训机构。建议重点实施国外智力引进工程。
通过持股、技术入股、高薪、住房、医疗、子女入学等政策措施,积极对接发达国家重点产业园区,对于重点企业和重大项目所需引进的技能人才给予适当补贴,持续不断进行高层次人才和国外智力的引进工作,为智能制造长远发展储备后备力量。第六,鼓励和扶持大众创业,完善产业发展环境。
在全国范围内鼓励高端人才和项目团队进行创业发展,各级财政按一定比例给予风险投资基金扶持,为智能制造装备领域内的创新创业者提供良好的工作空间、网络空间、社交空间和资源共享空间。实施智能制造产业重点领域创新创业“弹射计划”,在一些重点省份。
智能制造就是要把不转换思维的企业淘汰了!
前一段时间,德国KUKA公司单臂机器人(27.690, -0.47, -1.67%)DR Agilus与乒乓名将蒂姆•波尔的“人机大战”视频在网络上广为流传。虽然最终波尔以11:9的比分拿下比赛,但德国的工业技术依然让人惊叹。或许令人有些恐慌的是,这其实是一场两年前的比赛,成果来源于德国2013年提出的工业4.0高科技战略计划。
裹挟着智能制造、人工智能、大数据……等一些列新鲜概念的工业4.0时代已扑面而来。作为传统的制造业大国,中国也提出“中国制造2025”行动纲领,向制造业强国转变。中国的传统企业将如何利用这次技术革命实现转型?早已在机械扭转的“咔咔”声中嗅到商机的初创企业,又如何在大浪淘沙中站稳脚跟?
要坦然拥抱工业4.0时代,应从三个方面转变思维。
1、解决用户痛点
此前在互联网创业圈中流传甚广的一句玩笑话:“不以解决用户痛点为目的的创业都是耍流氓”,亦可以套用于工业4.0时代专注转型、创业及技术提升的企业。当传统流水线式的标准化生产已对满足消费者个性化需求无能为力时,精准定位并解决用户的痛点就成为企业得以发展的关键。
在智能制造生态圈演化的时代,想要在人工智能、智能制造领域创业成功,首先需要找寻用户痛点、切入点跟引爆点。在旧有的生态圈里找到创新之处,你要找到这个生态圈里最乌烟瘴气的地方,这里蕴含着商机,然后你再针对痛点提出解决方案。”
在人工智能、无人机等概念被炒得火热时,创业者应冷静地思考。我们正处在从弱人工智能向强人工智能快速发展的时代,这中间有很长的一段路要走。所以科技创新人士要耐得住寂寞,而不是整天寻找风口,只有找到切入点,钻研怎样的解决方案可以击中用户核心的痛点,才能从中挖掘出商机。
2、从封闭到开放
机器人作为一个系统的整合,每一块都需要把已有的技术尽量融合。但目前并没有很好的工具来帮助机器人企业制定需求,设计原型。也正是如此,服务机器人领域没有大的玩家,因为每一个节点都需要巨大投入。
机器人创业公司应“抱团取暖”,面对如此高额的成本,若想使工业4.0落地,单靠机器人企业提升技术是无法做到的,产业链上的所有企业应该有一种合作的心态。
比如,根据汽车4S店服务的概念,也可以有机器人4S服务,对于企业级客户的机器人版块,可以承担所有的技术服务,提供维修、维护、改造等一条龙支持,以消除商业客户使用的后顾之忧。”
3、以系统价值代替数字指标
那么,是否当科创企业们找到了用户痛点,提出了精准的解决方案,并彼此打开传统封闭的大门,各领域本着开放的心态展开合作,将商机变为表格中实实在在的销量,资本会不会就对其穷追不舍,青睐有加呢?
数字化的指标已不是衡量价值的最重要标准,在工业4.0时代,需要转变思维的不止传统企业和创新企业,包括投资方都需要用崭新的视角来衡量企业价值。
资本对公司的评估将不再仅聚焦于单个的点,而是基于系统的、整体的价值。以智能硬件创业公司为例,中国智能硬件创业公司具有良好的供应链、优秀的科技人才,且设计实力提升快等优势,智能硬件创业要取得成功,需要明确的竞争策略、精确的产品定义、精致的设计和持续的产品演进路线图,这些都是传统制造未曾对企业提出的系统价值要求。
在提升企业系统价值的前提下,中国有机会在智能硬件领域出现多个世界级的企业,也有机会诞生更加创新的商业模式。
节选一段来自步科自动化董事长唐咚的演讲《创造新经济的智能制造模式》回答此问题。
。。在过去的旧经济时代,中国依赖投资与出口,大做M2B的生意,越来越多的大B将订单交给我们中国的企业去生产,中国因此成了世界的代工厂。于是,我们开始拼命的生产,不断的做自动化改造,上自动化流水线来满足大B们大批量大规模的订单需求。但是,现在新经济已经来临,M2B的时代逐渐远去,个性化消费成为主流市场,大众创新创业在不断涌现。
我们发现,我们的订单变得越来越离散,规模也越来越小,个性化定制化的需求越来越多,我们有很多微创新的产品要去生产,我们的商业模式发生了变化。面对新经济带来的商业模式的转变,我们的技术也发生了很大的变化,物联网技术、机器人技术、人工智能技术、云技术、大数据,这些技术的来临,带来了我们制造形式的转变,也为我们的制造带来了一种新的方式,那就是智能制造。
智能制造就是为新经济而开发的创新的高科技的生产方式。其本质更多的与新的商业模式下产生的生产需求相关。当单品大批量的M2B的时代逐渐远去,当个性化消费、大众创新创业成为主流时,我们的制造业将与柔性化、数字化、透明化、智能化紧密联系在一起,这是智能制造的新趋势,而小而美的云工厂是智能制造的终极目标。。
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