数值型数据的分组方法(数值型数据的分组方法)

1.数值型数据的分组方法有哪些

数值型数据的分组方法有单变量值分组和组距分组； 组距分组的步骤如下：第一步：确定组距，一般情况下，分组数据不应少于5组且不多于15组；第二步：确定各组的组距，第一组的下限应低于最小变量，最后一组的上限应高于最大变量值；第三步：根据分组整理成频数分布表。

数值型数据介绍：数值型数据是表示数量、可以进行数值运算的数据类型。数值型数据由数字、小数点、正负号和表示乘幂的字母E组成，数值精度达16位。

在VF系统中，按存储、表示形式与取值范围不同，数值型数据又分为4种不同类型。数值型（Numeric）数据由数字、小数点、正负号和字母E组成，用字母N表示。

数值型数据的取值范围是：-0.9999999999E+19+到0.9999999999E+20，包括正负号、小数点和字母E在内，其长度最大20位。通常用于表示实数。

浮点型（FLOAT）数据是数值型数据的一种，用字母F表示。它与数值型数据完全等价，只是在存储形式上用浮点格式，主要是为了得到较高的计算精度。

双精度型（DOUBLE）数据是具有更高精度的一种数据型数据，用字母B表示。它采用固定长充浮点格式存储，占用8个字节。

整型（INTEGER）数据是不包含小数部分的数值型数据，用字母I表示。整型数据只用来表示整数，以二进制形式存储，占用4个字节。