四种基本的抽样方法:
1.单纯随机抽样:单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本(即每个观察单位有同等的概率被选入样本)。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号,然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。
其优点是简单直观,均数(或率)及其标准误的计算简便;缺点是当总体较大时,难以对总体中的个体一一进行编号,且抽到的样本分散,不易组织调查。
2.系统抽样:系统抽样又称等距抽样或机械抽样,即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号;然后根据样本含量大小,规定抽样间隔k;随机选定第i(i
系统抽样的优点是:易于理解,简便易行;容易得到一个在总体中分布均匀的样本,其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是:抽到的样本较分散,不易组织调查;当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加(减小)趋势时,容易产生偏倚。
3.整群抽样:整群抽样是先将总体划分为K个“群”,每个群包含若干个观察单医学教|育网搜集整理位,再随机抽取k个群(k
整群抽样的优点是便于组织调查,节省经费,容易控制调查质量;缺点是当样本含量一定时,抽样误差大于单纯随机抽样。
4.分层抽样:分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。
分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性,抽样误差较小,分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。
四种抽样方法的抽样误差大小一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
在实际调查研究中,常常将两种或几种抽样方法结合使用,进行多阶段抽样。
一、单纯随机抽样(simple random sampling) 将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。 缺点:总体较大时,难以一一编号。
二、系统抽样(systematic sampling) 又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。 优点:易于理解、简便易行。
缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。 三、整群抽样(cluster sampling) 总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。
优点:便于组织、节省经费。 缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。
四、分层抽样(stratified sampling) 先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。
优点:样本代表性好,抽样误差减少。 以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。
各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
(抽签法、随机样数表法)常常用于总体个数较少时,它的主要特征是从总体中逐个抽取;优点:操作简便易行。
缺点:总体过大不易实行。方法(1)抽签法一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。
(抽签法简单易行,适用于总体中的个数不多时。当总体中的个体数较多时,将总体“搅拌均匀”就比较困难,用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大)(2)随机数法随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。
抽样调查按抽样的组织形式划分,有以下四种:
(1) 简单随机抽样(也叫纯随机抽样)。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才采用这种方法。
(2) 等距抽样(也叫机械抽样或系统抽样)。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式(也就是通常所说的排队),然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是:抽出的单位在总体中是均匀分布的,且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队,也可以用同调查项目无关的标志排队。等距抽样是实际工作中应用较多的方法,目前我国城乡居民收支等调查,都是采用这种方式。
(3) 类型抽样(也叫分层抽样)。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层,然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是:由于通过划类分层,增大了各类型中单位间的共同性,容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂,各单位之间差异较大,单位较多的情况。
(4) 整群抽样。就是从总体中成群成组地抽取调查单位,而不是一个一个地抽取调查样本。特点是:调查单位比较集中,调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀,准确性要差些。因此,在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下,可采用这种方式。
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1、简单随机抽样 :是指从总体中随机的抽取一定的样本,每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立。
优点:抽样误差小
缺点: 简单随机抽样只适应于样本量有限的情况;编号工作繁重。
2、分层抽样:按照某一标准,划分层次进行抽样。该方法适用于总体情况复杂,各单位之间差异较大、单位较多的情况。
优点:易于理解、简单易行
3、系统抽样:即先将总体按一定的标准进行排序,然后按照某一间距抽取一定的样本,抽出的样本在总体中是均匀分布的。
优点:由于分层后各层内的个体同质性质增强,使得抽样误差比较小。
4、整群抽样
优点:便于组织,节省人力、物力、时间,容易控制调查质量。
缺点:准确性相比其他几种抽样要差一些。
1.简单随机抽样。其特点是不对调查对象的特征进行规定,采用随机的方法提取样本,保证总体中每一单位都有同等的和可计算的被抽中机率,并能计算样本的代表性程度。
2.分层随机抽样。又叫类型随机抽样法,即首先将总体各单位按一定标准分成若干层,然后在各层中随机抽样。
3.分区多级抽样。在需要对广大地理区域进行公众当面访问时,调查人员需要采用这种方法。就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上的阶段分步进行。抽样的过程是将广大的地理区域划分成若干群,分阶段渐次缩小选样的地区范围,直至家庭或小组。
原发布者:孙如萍tide
抽样的基本方法概率抽样简单抽样等距抽样分层抽样整群抽样概率抽样概率抽样(probabilitysampling)就是研究总体中每个个体被抽取的概率是已知的,抽样方式是随机的。概率抽样常用于定量研究或大规模的正式研究中。简单抽样总体中的每一个体都有被抽到的同等机会,可通过抽签、随机数字表或摇号机摇号等来实现抽样。是概率抽样中最基本的,运用最广泛的抽样方法。它简便易行,是其它抽样方法的基础。①抽签:先给总体中的每个个体编上号码,每个号码做一个签,将全部的签充分混和后,随机从中抽取,被抽到签号的个体进入样本,直到取够所需样本数目为止。②随机数字表:随机数字表是由许多随机组合排列的数字组成的表。等距抽样机械抽样,是把总体中的所有个体按某一顺序排列编号,然后依固定的间隔抽取样本。例,要从800名学生中抽取100人作为被试。先将被试按序编号;再按公式计算抽样间隔的数字:800÷100=8,再从1-8中随机选定一个数字;假定为6,那么编号6,14,22,30,38,46……798这100个号码的被试构成了等距抽样获得的样本。等距抽样使样本分配均衡,更具代表性,抽样误差较简单随机抽样小,操作也较简单,实际应用较广。分层抽样分类抽样、配额抽样,是将总体按某一标准分成若干层次或类别(子总体),然后以各层或各类在总体中所占比重,按比例随机抽取样本。分层抽样确保每层子总体都被包容在抽样
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