一、问卷调查
问卷的结构,指用于不同目的的访题组之间以及用于同一项研究的不同问卷之间,题目的先后顺序与分布情况。
设计问卷整体结构的步骤如下:首先,根据操作化的结果,将变量进行分类,明确自变量、因变量和控制变量,并列出清单;其次,针对每个变量,依据访问形式设计访题或访题组;再次,整体谋划访题之间的关系和结构;最后,设计问卷的辅助内容。
二、访谈调查
访谈调查,是指通过访员与受访者之间的问答互动来搜集数据的调查方式,它被用于几乎所有的调查活动中。访谈法具有一定的行为规范,从访谈的充分准备、顺利进入、有效控制到访谈结束,每一环节都有一定的技巧。
三、观察调查
观察调查是另一种搜集数据的方法,它借助观察者的眼睛等感觉器官以及其他仪器设备来搜集研究数据。观察前的准备、顺利进入观察场地、观察的过程、观察记录、顺利退出观察等均是技巧性很强的环节。
四、文献调查
第一,通过查找获得文献;第二,阅读所获得文献;第三,按照研究问题的操作化指标对文献进行标注、摘要、摘录;最后,建立文献调查的数据库。
五、痕迹调查
大数据是指与社会行为相伴生、通过设备和网络汇集在一起,数据容量在PB级别且单个计算设备无法处理的数字化、非结构化的在线数据。它完整但并非系统地记录了人类某些社会行为。
大数据研究同样是为了把握事物之间的关系模式。社会调查与研究中,对大数据的调查更多的是从大数据中选择数据,调查之前同样需要将研究假设和变量操作化。
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现在采集数据方法主要依靠互联网工具。做调查问卷也采用在线的来做。用表单大师可以做。用表单大师创建在线表单,创建时可简单拖载字段就可以完成。发布表单后可以采集数据,对数据也可进行数据分析。
1、设备类:
指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据采集系统是结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。比如条码机、扫描仪等都是数据采集工具(系统)。
2、网络类:
用来批量采集网页,论坛等的内容,直接保存到数据库或发布到网络的一种信息化工具。可以根据用户设定的规则自动采集原网页,获取格式网页中需要的内容,也可以对数据进行处理。
数据采集系统包括了:可视化的报表定义、审核关系的定义、报表的审批和发布、数据填报、数据预处理、数据评审、综合查询统计等功能模块。
通过信息采集网络化和数字化,扩大数据采集的覆盖范围,提高审核工作的全面性、及时性和准确性;最终实现相关业务工作管理现代化、程序规范化、决策科学化,服务网络化。
扩展资料
数据采集系统特点:
a、数据采集通用性较强。不仅可采集电气量,亦可采集非电气量。电气参数采集用交流离散采样,非电气参数采集采用继电器巡测,信号处理由高精度隔离运算放大器AD202JY调理,线性度好,精度高。
b、整个系统采用分布式结构,软、硬件均采用了模块化设计。数据采集部分采用自行开发的带光隔离的RS-485网,通信效率高,安全性好,结构简单。
后台系统可根据实际被监控系统规模大小及要求,构成485网、Novell网及WindowsNT网等分布式网络。由于软、硬件均为分布式、模块化结构,因而便于系统升级、维护,且根据需要组成不同的系统。
c、数据处理在WindowsNT平台上采用VisualC++语言编程,处理能力强、速度快、界面友好,可实现网络数据共享。
d、整个系统自行开发,符合我国国情。对发电厂原有系统的改动很小,系统造价较低,比较适合中小型发电厂技术改造需要。
参考资料来源:百度百科-数据采集系统
针对软件的数据采集一般是有这三种,软件接口对接方式,开放数据库方式和基于底层数据交换的数据直接采集方式。
软件接口对接方式,就是各个软件厂商提供数据接口,实现数据汇集,这种方式是需要各方软件厂商进行配合做接口,人力物力消耗大,时间也比较长;
开放数据库方式,可以直接从目标数据库中获取需要的数据,准确性很高,是最直接、便捷的一种方式;同时实时性也有保证,但操作难度比较大,一般情况,来自不同公司的系统,不太会开放自己的数据库给对方连接,因为这样会有安全性的问题。
基于底层数据交换的数据直接采集方式,它的技术原理是通过获取软件系统的底层数据交换、软件客户端和数据库之间的网络流量包,进行包流量分析采集到应用数据,同时还可以利用仿真技术模拟客户端请求,实现数据的自动写入。具有以下特点,1)独立抓取,不需要软件厂家配合;2)实时数据采集, 数据端到端的延迟在数秒之内;3)兼容Windows平台的几乎所有软件(C/S,B/S);作为数据挖掘,大数据分析的基础;4)自动建立数据间关联;5)配置简单、实施周期短;6)支持自动导入历史数据。
统计数据的具体搜集方法有很多,具体针对不同的情况,采用不同的方法:
1. 访问调查。它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。(询问调查、抽样调查)
2. 邮寄调查。它是通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表或调查问卷送至被调查者手中,由被调查者填写,然后将调查表寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。(询问调查、抽样调查)
3. 电话调查。电话调查是调查人员利用电话同受访者进行语言交流,从而获得信息的一种调查方式。电话调查具有时效快、费用低等特点。(询问调查、抽样调查)
4. 网上调查。网络大数据使调查的质量大大提高了。(询问调查、抽样调查)
5. 座谈会。它也称为集体访谈法,它是将一组被调查者集中在调查现场,让他们对调查的主题(如一种产品、一项服务或其他话题)发表意见,从而获取调查资料的方法。(询问调查、抽样调查)
6. 个别深度访问。它是一种一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。“深访”是一种无结构的个人访问,调查人员运用大量的追问技巧,尽可能让受访者自由发挥,表达他的想法和感受。
7. 观察法。它是指就调查对象的行动和意识,调查人员边观察边记录以收集信息的方法。
8. 实验法。它是一种特殊的观察调查方法,它是在所设定的特殊实验场所、特殊状态下,对调查对象进行实验以取得所需资料的一种调查方法。
拓展资料:
统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模,结构、水平等指标的数据。是定性、定位和定量统计分析的基础数据。比如我们通常所说的统计年鉴。
讨论几种针对各种软件系统的数据采集的方式方法。重点关注它们的实现过程、各自的优缺点。
软件接口对接方式
开放数据库方式
基于底层数据交换的数据直接采集方式
1、软件接口对接方式
各个软件厂商提供数据接口,实现数据汇集,为客户构建出自己的业务大数据平台;
接口对接方式的数据可靠性较高,一般不存在数据重复的情况,且都是客户业务大数据平台需要的有价值的数据;同时数据是通过接口实时传递过来,完全满足了大数据平台对于实时性的要求。
但是接口对接方式需花费大量人力和时间协调各个软件厂商做数据接口对接;同时其扩展性不高,比如:由于业务需要各软件系统开发出新的业务模块,其和大数据平台之间的数据接口也需要做相应的修改和变动,甚至要推翻以前的所有数据接口编码,工作量很大且耗时长。
2、开放数据库方式
一般情况,来自不同公司的系统,不太会开放自己的数据库给对方连接,因为这样会有安全性的问题。为实现数据的采集和汇聚,开放数据库是最直接的一种方式。
不同类型的数据库之间的连接就比较麻烦,需要做很多设置才能生效,这里不做详细说明。
开放数据库方式可以直接从目标数据库中获取需要的数据,准确性很高,是最直接、便捷的一种方式;同时实时性也有保证;
开放数据库方式需要协调各个软件厂商开放数据库,其难度很大;一个平台如果要同时连接很多个软件厂商的数据库,并且实时都在获取数据,这对平台本身的性能也是个巨大的挑战。
3、基于底层数据交换的数据直接采集方式
101异构数据采集的原理是通过获取软件系统的底层数据交换、软件客户端和数据库之间的网络流量包,进行包流量分析采集到应用数据,同时还可以利用仿真技术模拟客户端请求,实现数据的自动写入。
实现过程如下:使用数据采集引擎对目标软件的内部数据交换(网络流量、内存)进行侦听,再把其中所需的数据分析出来,经过一系列处理和封装,保证数据的唯一性和准确性,并且输出结构化数据。经过相应配置,实现数据采集的自动化。
基于底层数据交换的数据直接采集方式的技术特点如下:
1)独立抓取,不需要软件厂家配合;
2)实时数据采集;
数据端到端的延迟在数秒之内;
3)兼容Windows平台的几乎所有软件(C/S,B/S);
作为数据挖掘,大数据分析的基础;
4)自动建立数据间关联;
5)配置简单、实施周期短;
6)支持自动导入历史数据。
目前,由于数据采集融合技术的缺失,往往依靠各软件原厂商研发数据接口才能实现数据互通,不仅需要投入大量的时间、精力与资金,还可能因为系统开发团队解体、源代码丢失等原因出现的死局,导致了数据采集融合实现难度极大。在如此急迫的需求环境下基于底层数据交换的数据直接采集方式应运而生,从各式各样的软件系统中开采数据,源源不断获取所需的精准、实时的数据,自动建立数据关联,输出利用率极高的结构化数据,让数据有序、安全、可控的流动到所需要的企业和用户当中,让不同系统的数据源实现联动流通,为客户提供决策支持、提高运营效率、产生经济价值。
数据采集的抽样方法 了解几种常用的方法。
1. 单纯随机抽样法 该方法适用于对母体缺乏基本了解的情况。利用随机数表和一个六面体骰子作为随机抽样的工具,通过掷骰子所得的数字,相应地查对随机数表上的数值,然后确定抽取试样编号。
2.随机数骰子法 将待抽样的产品分成若干组,每组产品数目不超过6个,按顺序排好并标上编号。然后掷骰子,每次骰子正面数,即为各组抽取的试样编号。
3.系统抽样法 该方法适用于流水线上取样,是采用间隔一定时间或空间抽取试样的方法。值得注意的是,当产品特性有周期性变化时,采用这种方法容易产生偏差。
4.二次抽样法 该方法是从组成母体的若干分批中抽取一定数量的分批,然后再从每一分批中随机抽取一定数量的样本。 5.分层抽样法 该方法是将批分成若干层次,然后从这些层中随机采集样本。
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