空间排列的方法(建筑空间的组合方式)
1.建筑空间的组合方式有哪些
建筑空间组合处理方式包括：
1、并列式适用于单一空间的功能、大小较雷同的建筑。
2、串联式适用于连贯性流线要求的建筑空间
3、单元式按照不同的功能将所有空间划分为若干独立单元，再将其利用交通空间连接起来。
应用最广，优点：分区明确、干扰少、采光通风好、布局灵活。
4、集中式几乎完全以某一大空间为主，其他都属于辅助空间。
5、综合式适用于过于复杂的大建筑空间。交通流线：人流路线组织。
扩展资料：
空间的类型根据空间构成的特点来区分：
1、动态空间
主要方式是心理暗示，即运用造型、色彩、材质等手法使人产生联想，形成视觉的流动效果。例如舞厅效果图内活泼明快的色彩和大堂空间内铺设的地面拼花，都可以从视觉上获得空间流动的效果。
2、静态空间
静态空间一般说来形式比较稳定，常采用对称式布局和垂直水平界面处理。空间比较封闭，构成比较单一，视觉常被引导于一个方位或落在一个点上，空间常表现得非常清晰明确，一目了然。例如中国古代的家具布置以实体为背景，家具布置采用对称形式，充分说明了这一点。
3、开敞空间
开敞空间是外向型的，限定性和私密性较小，强调与空间环境的交流、渗透，讲究对景、借景，与大自然或周围空间融合。它可提供更多的室内外景观和扩大视野。在使用时开敞空间灵活性较大，便干经常改变室内布置，如餐厅的落地玻璃窗和内庭院形成的开敞空间。
4、封闭空间
由一定高度的四个侧界面围护的实体，包围形成封闭性很强的、较独立的空间，对外界的视线具有很强的拒绝性和隔离性。封闭空间的围合程度主要是私密程度决定的，过干封闭的空间往往显得单调、沉闷。所以私密程度要求不是特别高时往往可降低它的封闭性，增加与外界的联系与渗透，如选择开窗等。
参考资料来源：百度百科-建筑空间
2.细菌有哪几种基本形态
细菌有哪几种形态？它们是群居生活的吗 广义的细菌即为原核生物。
是指一大类细胞核无核膜包裹，只存在称作拟核区（nuclear region）（或拟核）的裸露DNA的原始单细胞生物，包括真细菌（eubacteria）和古生菌（archaea）两大类群。人们通常所说的即为狭义的细菌，狭义的细菌为原核微生物的一类，是一类形状细短，结构简单，多以二分裂方式进行繁殖的原核生物，是在自然界分布最广、个体数量最多的有机体，是大自然物质循环的主要参与者。
基本形态 （1）球菌：按其排列方式又可分为单球菌、双球菌、四联球菌、八叠球菌，葡萄球菌和链球菌。 （2）杆菌：细胞形态较复杂，有短杆状、棒杆状、梭状、月亮状、分枝状。
（3）螺旋状：可分为弧菌（螺旋不满一环）和螺菌（螺旋满2~6环，小的坚硬的螺旋状细菌）。此外，人们还发现星状和方形细菌。
并可根据形状分为三类，即：球菌、杆菌和螺旋菌（包括弧菌、螺菌、螺杆菌）。按细菌的生活方式来分类，分为两大类：自养菌和异养菌，其中异养菌包括腐生菌和寄生菌。
按细菌对氧气的需求来分类，可分为需氧（完全需氧和微需氧）和厌氧（不完全厌氧、有氧耐受和完全厌氧）细菌。按细菌生存温度分类，可分为喜冷、常温和喜高温三类。
细菌的发现者：荷兰商人安东·列文虎克。细菌很小，只能用显微镜才能看见。
3.建筑空间组合方式有哪几种类型及分别适用于哪些
建筑空间组合方式有：并联式组合、串联式组合、单元式组合、集中式组合、辐射式组合。
各组合方式适用情况如下：
1、并联式组合
并联式组合空间是指具有相同功能性质和结构特征的空间单元以重复的方式并联在一起所形成的空间组合方式。
这种组合方式简便、快捷，适用于功能相对单一的建筑空间。
2、串联式组合
各组合空间单元由于功能或形式等方面的要求，先后次序明确，相互串联形成一个空间序列，呈线性排列。
串联式组合适用于连贯性流线要求的建筑空间。
3、单元式组合
把空间划分若干个单元，用交通空间将各个单元联系在一起，形成单元组合。单元内部功能相近或联系紧密，单元之间关系松散，具有共同的或相近的形态特征。
这种组合方式常用于渡假村、疗养院、幼儿园、医院、文化馆、图书馆等建筑。
4、集中式组合
集中式组合通常是一种稳定的向心式构图，它由一定数量的次要空间围绕一个大的占主导地位的中心空间构成。
这种空间组合方式适用于体育馆、歌剧院等以大空间为主的建筑。
5、辐射式组合
这种空间组合方式兼有集中式和串联式空间特征。由一个中心空间和若干呈辐射状扩展的串联空间组合而成，辐射式组合空间通过现行的分支向外伸展，与周围环境紧密结合。
这种空间组合方式常用于山地旅馆、大型办公群体等。
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建筑空间组合的作用：
1、空间的功能包括物质功能和精神功能，二者是不可分割的。物质功能体现在空间的物理性能，如空间的面积、大小、形状、通行空间、消防安全空间等措施。同时还要考虑到采光、照明、通风、隔声、隔热等物理环境。
2、空间的精神功能是建立在物质功能基础之上，在满足物质功能的同时，以人的文化、心理精神需求为出发点，从人的爱好、愿望、审美情趣、民族习俗、民族风格等方面入手，创造出适宜的建筑室内环境，使人们获得精神上的满足和美的享受。
3、满足人们物质与精神要求的室内外空间，与经济条件、设计师的艺术修养、人们的审美要求等许多因素密不可分。
4、建筑空间被认为是建筑的最基本内容，建筑的特性就在于它使用这种将围合在其中的三度空间形式来表达自己的使用价值和艺术价值，并且这些价值只能通过直接的体验才能领会和感受。
5、创造完美的建筑空间和创造完美的建筑形式一样，对于建筑设计至为重要。
参考资料来源：搜狗百科—建筑空间
参考资料来源：搜狗百科—建筑空间组合论
4.常用的排序算法都有哪些
排序算法 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。
分类 在计算机科学所使用的排序算法通常被分类为： 计算的复杂度（最差、平均、和最好表现），依据串列（list）的大小（n）。一般而言，好的表现是O。
(n log n)，且坏的行为是Ω（n2）。对於一个排序理想的表现是O(n)。
仅使用一个抽象关键比较运算的排序算法总平均上总是至少需要Ω（n log n）。 记忆体使用量（以及其他电脑资源的使用） 稳定度：稳定排序算法会依照相等的关键（换言之就是值）维持纪录的相对次序。
也就是一个排序算法是稳定的，就是当有两个有相等关键的纪录R和S，且在原本的串列中R出现在S之前，在排序过的串列中R也将会是在S之前。 一般的方法：插入、交换、选择、合并等等。
交换排序包含冒泡排序（bubble sort）和快速排序（quicksort）。选择排序包含shaker排序和堆排序（heapsort）。
当相等的元素是无法分辨的，比如像是整数，稳定度并不是一个问题。然而，假设以下的数对将要以他们的第一个数字来排序。
（4, 1） (3, 1) (3, 7) (5, 6) 在这个状况下，有可能产生两种不同的结果，一个是依照相等的键值维持相对的次序，而另外一个则没有： （3, 1） (3, 7) (4, 1) (5, 6) （维持次序） （3, 7） (3, 1) (4, 1) (5, 6) （次序被改变） 不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序，但是稳定排序算法从来不会如此。不稳定排序算法可以被特别地时作为稳定。
作这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较，如此在其他方面相同键值的两个物件间之比较，就会被决定使用在原先资料次序中的条目，当作一个同分决赛。然而，要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。
排列算法列表 在这个表格中，n是要被排序的纪录数量以及k是不同键值的数量。 稳定的 冒泡排序（bubble sort） — O(n2) 鸡尾酒排序 （Cocktail sort， 双向的冒泡排序） — O(n2) 插入排序 （insertion sort）— O(n2) 桶排序 （bucket sort）— O(n)； 需要 O(k) 额外 记忆体 计数排序 （counting sort） — O(n+k)； 需要 O(n+k) 额外 记忆体 归并排序 （merge sort）— O(n log n)； 需要 O(n) 额外记忆体 原地归并排序 — O(n2) 二叉树排序 （Binary tree sort） — O(n log n)； 需要 O(n) 额外记忆体 鸽巢排序 （Pigeonhole sort） — O(n+k)； 需要 O(k) 额外记忆体 基数排序 （radix sort）— O(n·k)； 需要 O(n) 额外记忆体 Gnome sort — O(n2) Library sort — O(n log n) with high probability， 需要 （1+ε）n 额外记忆体 不稳定 选择排序 （selection sort）— O(n2) 希尔排序 （shell sort）— O(n log n) 如果使用最佳的现在版本 Comb sort — O(n log n) 堆排序 （heapsort）— O(n log n) Smoothsort — O(n log n) 快速排序 （quicksort）— O(n log n) 期望时间， O(n2) 最坏情况； 对於大的、乱数串列一般相信是最快的已知排序 Introsort — O(n log n) Patience sorting — O(n log n + k) 最外情况时间， 需要 额外的 O(n + k) 空间， 也需要找到最长的递增子序列（longest increasing subsequence） 不实用的排序算法 Bogo排序 — O(n * n！) 期望时间， 无穷的最坏情况。
Stupid sort — O(n3)； 递回版本需要 O(n2) 额外记忆体 Bead sort — O(n) or O（√n）， 但需要特别的硬体 Pancake sorting — O(n)， 但需要特别的硬体 排序的算法 排序的算法有很多，对空间的要求及其时间效率也不尽相同。下面列出了一些常见的排序算法。
这里面插入排序和冒泡排序又被称作简单排序，他们对空间的要求不高，但是时间效率却不稳定；而后面三种排序相对于简单排序对空间的要求稍高一点，但时间效率却能稳定在很高的水平。基数排序是针对关键字在一个较小范围内的排序算法。
插入排序 冒泡排序 选择排序 快速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序 插入排序 插入排序是这样实现的： 首先新建一个空列表，用于保存已排序的有序数列（我们称之为"有序列表"）。 从原数列中取出一个数，将其插入"有序列表"中，使其仍旧保持有序状态。
重复2号步骤，直至原数列为空。 插入排序的平均时间复杂度为平方级的，效率不高，但是容易实现。
它借助了"逐步扩大成果"的思想，使有序列表的长度逐渐增加，直至其长度等于原列表的长度。 冒泡排序 冒泡排序是这样实现的： 首先将所有待排序的数字放入工作列表中。
从列表的第一个数字到倒数第二个数字，逐个检查：若某一位上的数字大于他的下一位，则将它与它的下一位交换。 重复2号步骤，直至再也不能交换。
冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同，也是平方级的，但也是非常容易实现的算法。 选择排序 选择排序是这样实现的： 设数组内存放了n个待排数字，数组下标从1开始，到n结束。
i=1 从数组的第i个元素开始到第n个元素，寻找最小的元素。 将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。
如果i=n-1算法结束，否则回到第3步 选择排序的平均时间复杂度也是O(n²)的。 快速排序 现在开始，我们要接触高效排序算法了。
实践证明，快速排序是所有排序算法中最高效的一种。它采用了分治的思想：先保证列表的前半部分。
