C端客户的细分方法(顾客细分的细分方式)
1.顾客细分的细分有哪些方式
一般来说，细分可以根据三个方面的考虑来进行. 在不少行业对消费行为的分析主要从三个方面考虑，即所谓RFM：最近消费、消费频率与消费额. 这些指标都需要在账务系统中得到。但并不是每个行业都能适用。在通信行业，比如说，对客户分类主要依据这样一些变量：话费量、使用行为特征、付款记录， 信用记录、维护行为、注册行为等。
按照消费行为来分类通常只能适用于现有客户，对于潜在客户，由于消费行为还没有开始，当然分层无从谈起。即使对于现有客户，消费行为分类也只能满足企业客户分层的特定目的。如奖励贡献多的客户。至于找出客户中的特点为市场营销活动找到确定对策，则要做更多的数据分析工作。
2.客户细分的方法
大部分中国公司不是缺乏客户数据，就是所取得的客户数据不准确、不完整。不过，这不应该妨碍使用简单的分析工具来进行突发情形的细分分析。公司可以从基于人口数据特征的细分入手（组成部分1：细分的特征）。在获取了更多的关键客户信息后，公司可以改进它们的细分策略，运用更为复杂的模型和多个变量分析来确定最有价值的细分客户群，这同时也结合了组成部分3：赢利能力。当公司更为成熟后，可以结合行为分析和不同时间点的客户变化形式，进行更复杂的客户细分（组成部分2：时间）。定期回顾和修订细分策略有利于公司不断根据自身能力的提高，将初步的细分策略发展成为能够为公司带来高价值的细分策略。
组织和流程。制定了细分策略后，公司必须建立细分工作的支持部门和流程。需要定义的流程包括发现和取得客户深入信息，分享该信息，并在公司范围维护这些信息。另一重要内容是在公司内部发展适合的技能组合，这不仅仅局限于市场和销售部门。成功的客户细分和管理要求公司的每一个员工都学会如何利用与客户的所有交互作用来增进对客户需求的理解，同时将这些客户信息在全公司范围进行分享。
当客户细分更深地融入公司运营时，公司应该改变组织结构，使高层管理人员“拥有”细分客户群并提供支持，正如前文中索尼公司的例子。矩阵式管理模型可能更为普遍，产品经理负责产品的营销，同时与高级管理人员进行协调，后者则负责向特定细分客户群提供产品组合。
技术基础。为了支持详细的客户分析，公司应该开始构建客户分析数据集市（customer analytical data mart）。全面的客户数据最终将由数据仓库提供，公司可以利用所有可获得的客户信息，来推动对客户的了解以及设计适合个别客户需要的各种活动。
数据集市建成后，公司应该开始引入复杂的分析和预测模型工具，利用内部收集的数据和外部数据源，确定最有价值的目标客户，并积极测试和挖掘尚未得到周到服务客户的潜在价值及数据关系。
随着客户细分日益与销售和市场营销活动集成在一起，公司可以考虑引入管理层指标板（management dashboards），以便跟踪细分策略状况。例如：营销活动的跟踪结果报告、渠道销售报告、细分客户群销售报告等，这些报告全部可以通过管理层指标板在用户计算机上获得。
需要特别指出的是，出于资金的限制或时间上的考虑，企业可能需要分步实施客户细分策略。比如针对企业的某一个产品或在某一个地区作客户细分，以便在最短时间内获得明显成效，并将取得的收益和经验投入下一个阶段或项目的实施，这种滚雪球似的发展模式最终会使客户细分策略在整个企业推而广之。
3.顾客细分的7个客户细分诀窍
1、每个客户只能归入一个类别。否则，客户可能因此陷入多种相互矛盾的产品信息而无所适从。
2、不要有渠道差异。客户从不同渠道获得的产品信息都应该是相同的。每个直接接触客户的员工都能够随时知道产品推荐信息并传递给客户。
3、提供直接接触客户的员工有针对性的、可执行的对策。不要把仍需解释的信息提供给他们。应准确地告诉他们对客户来说哪种产品是最适合的。
4、在客户细分之初，应给销售人员提供最佳名单，确保高成功率。不断抓住机会扩大消费者名单，并给出每个消费者的“购买可能性”评分，以帮助销售人员了解客户可能接受的程度。
5、每一细分类别由一位高级经理负责盈亏平衡。这样做的目的是确保细分战略的最大收益。
6、由高级管理人员负责推动客户细分。若公司仅仅在一个产品线推行细分，公司就有可能忽略部分客户的感受；若由总公司而不是某一部门负责，客户细分就有可能不太受预算的制约。
7、自小处着手，再不断扩大。开始把客户粗略地分成几个大类，然后再逐渐进行更细致、更准确地划分。但是不要等到一切都尽善尽美了再去做，要先迈出第一步
4.客户细分的细分方式由哪些
一般来说，细分可以根据三个方面的考虑来进行： 1。
外在属性：如客户的地域分布，客户的产品拥有，客户的组织归属——企业用户、个人用户、政府用户等。通常，这种分层最简单、直观，数据也很容易得到。
但这种分类比较粗放，我们依然不知道在每一个客户层面，谁是“好”客户，谁是“差”客户。 我们能知道的只是某一类客户（如大企业客户） 较之另一类客户（如政府客户） 可能消费能力更强。
2。内在属性：内在属性行为客户的内在因素所决定的属性，比如性别、年龄、信仰、爱好、收入、家庭成员数、信用度、性格、价值取向等。
3。消费行为分类：在不少行业对消费行为的分析主要从三个方面考虑，即所谓RFM：最近消费、消费频率与消费额。
这些指标都需要在账务系统中得到。但并不是每个行业都能适用。
在通信行业，比如说，对客户分类主要依据这样一些变量：话费量、使用行为特征、付款记录， 信用记录、维护行为、注册行为等。 按照消费行为来分类通常只能适用于现有客户，对于潜在客户，由于消费行为还没有开始，当然分层无从谈起。
即使对于现有客户，消费行为分类也只能满足企业客户分层的特定目的。如奖励贡献多的客户。
至于找出客户中的特点为市场营销活动找到确定对策，则要做更多的数据分析工作。
5.客户细分和定位方法中有什么要素
外在2113属性 如客户的地域分布，客户的产品拥有，客户的组织归属——企业用户、个人用户、政府用户等。
通常，这种分层最简单、直观，数据也很容易得到。但这种分类比较粗放，我们依然不知道在每一个客户层面，谁5261是“好”客户，谁是“差”客户。
我们能知道的只是某一类客户（如大企业客户） 较之另一类客户（如政府客户） 可能消费能力更强。 2.内在属性 内在属性行为客户的内在因素所决定的属性，比如性别、年龄、信仰、爱好、收入、家庭成员数、信用度、性格、价值取向等。
3.消费行为分类4102 在不少行业对消费行为的分析主要从三个方面考虑，即所谓RFM：最近消费、消费频率与消费额. 这些指标都需要在账务系统中得到。但并不是每个行业都能适用。
在通信行业，比如说，对客户分类主要依据这1653样一些变量：话费量、使用行为特征、付款记录， 信用记录、维护行为、注册行为等。 按照消费行为来分类通常只能适用于现有客户，对于潜在客户，由于消费行为还没有开始，当然内分层无从谈起。
即使对于现有客户，消费行为分类也只能满足企业客户分层的特定目的。如奖励贡献多的客户。
至于容找出客户中的特点为市场营销活动找到确定对策，则要做更多的数据分析工作。
6.客户区分的方法有哪些
1、按交易阶段划分
潜在客户：有潜在购买动机的客户，比如消费品，今天他买了海飞丝，明天他就可能买飘柔，洗发水是生活的必需品，在品牌选择时，每一种都有可能，我们称为潜在客户。
意向客户：很好理解，已经有意向购买某一产品。
成交客户：达成购买
售后客户：对客户进行售后服务
在这几种客户中，经常是相互转化的，而不同行业，不同产品类型，所属的转换阶段也不一致。
2、按消费档次或金额划分
普通客户：成交量不大的客户
VIP客户：成交量稳定，经过一定的累积
银卡客户：消费档次较高，消费频次稳定
此种客户划分是市面上经常可见的客户划分方法，不管是银行，企业，商场等等，这种划分是最常用的划分手段之一，而叫法也各式各样比如一级、二级客户；普通、中等、高级客户。
3、按情感标签划分
精明型、牢骚型、沉默型、条理型，清晰型等等
4、按年龄阶段划分
适龄阶段、超龄阶段，或者70后、80后、90后
5、按会员制划分
会员客户、非会员客户：经常提现在会员会在某些商品上有一定的折扣，并且会员的消费频次相对稳定
以上是总结的常见五种客户分类方法，当然还有很多其他的细分方法，而细分里面有可以按照属性进行不同的细分，比如男客户，女客户；未婚客户，已婚客户；等等。每个行业根据自己的经验和积累，对客户进行着不同的归属，你我在生活中也早已被别人贴上了各种客户的标签。
总结，合理的利用这五种方法就可以很好的区分你想要的客户了。
7.B端客户和C端客户的区别
No.1：用户群体
B端：一般是多角色群体、多维度，一般是3个维度，决策者（老板）、管理者（财务、业务部门负责人）和执行者（使用的用户）。
C端：群体相对单一，一般是单一维度。
No.2：业务形态
B端：业务场景复杂：角色多对应的业务场景多，流程差异大：不同的行业不同的客户，需要不同的专业解决方案。
C端：业务场景、逻辑简单、流程相对标准化：用户群体比较固定，场景相对简单，产品要求简单，流程要求相对统一标准化。
No.3：用户诉求（价值主张）
B端：注重效率、成本、管控。追求服务的稳定性、保证能力、安全性。
C端：注重个人的体验，使用简单，有乐趣。
No.4：对于PM的要求
B端需要的是专业和深度，理解企业的经营运转，组织管理、决策、财务制度等。
C端要求理解人性和注重体验。
No.5：用户推广获取过程 CAC
B端用户决策链条长，开发客户更难，一般需要销售团队专业跟进，原因是企业客户更多的角色和场景，例如：财务、行政、采购、业务部门、管理层，每种角色又有不同的等级人员。业务开始多以销售驱动，慢慢到业务驱动，再到产品驱动。
C端相对推广比较容易，多是以产品驱动切入，或者营销驱动，在到运营推动。
No.6：产品层面
B端： 基于服务思维，工具化思维，更理性，B端更多的是帮助B端用户联结客户，更好的让客户做到这点需要我们的服务，工具来支撑。
C端：产品化思维，游戏化思维，更感性。
No.7：壁垒
B端：由于其服务的特殊性，容易建立壁垒，客户切换成本很高。
C端：相对建立壁垒不容易，用户切换成本相对低。
No.8：后期运维层面（客户关系维护）
B端：会进行客户分层，不同层面有不同的客户关系维护策略。
C端：抛开微信那种大的平台外，绝大部分产品都相对统一。
No.9：调研体验带入感
B端不容易切换角色带入体验。所有需要产品经理有很深的专业背景能力，或者有一些行业专家、顾问团帮提供建议。可多拜访业内做的好的企业服务公司（如用友、金蝶、sap、salesforce等）。考验人的行业，管理，组织运营的经验积累，所以B端产品相对愿意招有经验的群体。
C端容易切换角色带入体验。但是当人成长到一定年龄后，很难在了解新生一代人的诉求，很难切入年轻群体的世界，所以C端产品经理都愿意招年前的人群。
No.10：实施成本
B端偏服务解决方案，对项目的实施管理培训大于C端诉求。
No.11：企业端服务的特点
B端：业务多是作为一种解决方案出发，偏向于企业内部的管控，流程的变更，效率的提升，提供的产品或者服务多是企业自身业务的一种延展，需要考虑和对方自身业务的对接，比如和erp、OA、财务、采购、供应商系统进行对接，实现订单推送，项目预算预警，费用报销等跨系统需求。这些对于产品服务的提供方是个不小的挑战。
No.12：产品生命周期
B端：做业务，看商业模式，相对来讲生命周期比C端要长。
C端：做产品，保鲜期端，生命周期短。
No.13:LTV/CAC
B端：一般来说.LTV/CAC>3就算是好的业务。B端客单价相对较高、交易量少。
No.14：产品设计
B端：更注重业务的梳理，例如实体关系模型图，抽象理解线下业务、流程，把业务实体模型转换成物理模型。
C端：相对B端没有这么复杂的业务设计，但也不是不需要。
