网页制作设计开题报告(算法设计的开题报告)

网页制作设计开题报告

网页制作设计开题报告

在经济迅速发展的今天，Internet显得更为重要它是人们发布信息与传递信息的重要渠道，为了与社会发展同步，为了让我们成为真正的技术性人才。学校在本周为我们安排了维持一周的网页制作专用周是实习，让我们把平时所学知识运用到实践中做到真正的学以致用而不只是纸上谈兵。通过本周的实习使我获得了更多的新知识同时也使我使我认识到了自己在学习上的许多不足，下面就谈谈我在本次专用周的主要感受。

一、网站整体规划，要做网页的第一步便是做网站的整体规划这主要包括四个方面的内容。

1.讨论网站的主题。

网站整体规划是做网页的第一步也是制作网页最关键的一步它决定了你要表答的信息，因此我选择了我选择我最喜爱的服饰来为它做网页。在平时我也对服装的网页比较关心，无论是淘宝网上的衣店还是各种品牌装。这次我是为“易菲”服饰做的网页。

2.定位网站的CI形象。“易菲”植根中国文化之精髓，汲取自然禀赋之灵性，形成一个既有浓厚文化底蕴，又有现代自然人文气息的特色品牌。“易”即是容，是包容，是宽容，是五千年中华民族的文化精髓，是厚德载物，是对人性宽度的一种拓展。“菲”通非，是生机、是个性、是春意盎然、是自强不息，是对人性深度的一种挖掘。“生活如花，自在快乐”是YIFINI易菲的设计理念，倡导一种与自然和谐相处，如花儿绽放般美好舒适、自在快乐的生活方式。这也便是我网站的CI形象。

3.确定栏目和板块。

于时间的关系在本次我准备做四张网页：一张主页三张二级页面。分别设计了“时尚首页、时尚衣秀、推荐产品、潮流信息”等四个栏目。在这四张页面中我打算都用淡蓝色做背景颜色来映衬我网页的主打色绿色。

2.网站的整体风格和创意。

整个网站的创意就在于颜色的搭配，与各种图片的搭配，它们相互辉映，相互衬托。以便达到表现其品牌的和谐之美、自然之美。我踩用淡蓝色和绿色为我网站的主打色主要是因为我的产品特性。在设计上，YIEINI易菲推崇“自然美”，将带表女性气质的花卉和自然元素融入设计之中，充分体现设计师和顾客所追求的一种洒脱、舒适的生活氛围，力求表现悠闲、舒畅、自然的生活情趣。因此我用天空与自然的颜色来表达这张自然之美、和谐之美。

二、网页制作的前期策划与准备，在本阶级主要有两方面的工作。

1.资料的搜集。

在做网页我上网收集了许多方面的资料主要是有关网站的布局与服饰品牌方面的资料，我首先进它的企业网站找了一些关于“易菲”服饰的图片主要是一些代言形象还有代表其企业形象的图片。其次我去浏览了许多的网页观察其网页的布局、颜色搭配、栏目、板块等方面的内容，同时也搜集了一些对我有用的资料。在搜索资料最困难的便是动态图片的搜集，动态图片其gif格式的还是好保存，但是要搜集flash动态图片就相对较难了。我用了一天的时间来搜集我的flash都不太成功，不过还搜到了可以换自己图片的代码。在开始时我根本就不知道flash是怎样搜索，不过经过三次像老实询问我终于懂得一些关于代码的搜索。在搜集资料的过程之中我发现了自己的许多不足之处，最关键就是平时对知识的掌握不够，连最基本的资料搜寻都觉得困难。也是我平时不够认真和努力的表现。通过这次的教训在以后我一定会做得更好，争取不范类似错误。

2.熟悉制作软件。

做网页主要用的工具便是Dremweaver、Photoshop、Flash软件。在这些软件我对Dremweaver、Photoshop相对比较熟悉，因为在平时上课是老师带领我们运用过。所以我还可以正常的运用，但是出现的问题还是有很多。有很多不懂如何操作，只有通过在次去看书才能够了解，这也体现了我学习方面的缺点，它是我平时不够认真的具体表现。

三、网页制作，这便进入我该次的主题了具体制作流程如下。

1.构建站点框架。

在我打开Dremweaver后第一步便是新建站点，我把我的站点建立在F仪下面。并将我搜集的全部资料都保存在其文件夹中，以便网页制作时可以方便的使用。

2.设计主页及二级页面。

在主页我设首页制作时，时刻考虑着网页的基本原则：统一，连贯，分割，对比及和谐的原则，内容统一，都是为了主题服务，美容美体，一个网站强调的就是一个整体，只有围绕一个统一的目标所做的设计才是成功的；连贯，页面之间关系连贯，统成一体；每版内容都自成一体，颜色各异，便于浏览；整个网页有动有静，色彩呼应，搭配协调，不呆板，富有生气；颜色各异，但又不同之中又相同，浑然一体。而且制作过程中，不忘以下原则：

简洁实用:这是非常重要的，网络特殊环境下，尽量以最高效率的方式将用户所要想得到的信息传送给他就是最好的，所以要去掉所有的冗余的东西。使用方便:同第一个是相一致的，满足使用者的要求，网页做得越适合使用，就越显示出其功能美；页面用色协调，布局符合形式

美的要求:布局有条理，充分利用美的形式，是网页富有可欣赏性，提高档次。当然雅俗共赏是人人都追求的。

交互式强:发挥网络的优势，是每个使用者都参与到其中来，这样的设计才能算成功的设计。这样的网页才算真正的美的设计。每个子页都设有上导航栏，便于浏览和跳转。3个二级网页制作时，使用的是表格，每一个页面都用表格为它布局好，然后在插入图片文字及其他，这样有一定的规划性，体现了连贯统一性，不同的内容根据各自的特色建立了不同的表格，突出各自的主题，增强了对比性。在做这些网页的时候我就进行了如上所述的方法。但我所以网页的背景颜色及主题颜色都是相同的以便突出我每一个网页都是为凸显我主题而服务。

3.实现网页间的链接。

我的链接按钮主要有四个“时尚首页、时尚衣秀、推荐产品、潮流信息”它分别链接到我所做的四个网页。链接的过程其实很简单，主要是把要链接的文字选择在选择工具栏的链接按钮最后选择自己要链接的.网页单击确定便可以了。

4.向静太网页插入动态效果。

在这一阶段我遇到了许多的问题，主要是我在主页插入我的flash的时候，开是我将带码粘贴到我的网页上可是在浏览网页的时候flash却不能够显示。最后我向老师的请教后终于在老师的帮助下我成功的在我的主页插入了flash。而在其它的二级网页我主页插入的是一些gif格式的动态图片。

四、网页的调试

在做完网站才发现，怎么所有的图片素材并不是在一个文件夹中，而有许多的子文件夹，从网上下载的网页全都是一个网页对应一个文件夹。制作过程中，才发现，原来自己懂的太少了，好多不知道的地方，才赶紧查书，开始的时候只是会建立模版，可不会应用。而对于动态flash的插入我更是问题多多，开始是我对代码基本上是不懂，这就是自己学校上的问题，当真正开始运用的时候在向老师提问。

这只是在制作过程中出现一些问题，其它问题也是类似相同。现在想想，自己所会的东西太少了，现在做的网站只是一些简单的静态的网站，看到了一些知名的网站开发出的网页，不仅栏目内容丰富，信息量大，而且页面图文并茂，五彩缤纷，使得网民赞叹不已，流连忘返。从我做的网页来看可以反映出学习的还不够，缺点疏漏。需在加以刻苦钻研及学习，不断开拓视野，增强自己的实践操作技能，为以后能做出出色的网页而努力。同时我也希望能够有更多的类似动手练习，让我们在实践之中来学习知识。因为我觉得实践不仅能够提高我们的学习兴趣它更能够提高我们的动手能力增强我们的技术性。

算法设计的开题报告

算法设计的开题报告

以下给大家分享关于算法的设计的开题报告，欢迎大家阅读！

一、选题背景及其意义：

电力系统无功优化，一般是指在满足电网的安全运行约束的前提下，通过变压器分接头的合理选择，发电机机端电压的理想配合以及无功补偿的优化配置等措施，使系统无功潮流达到最优分布，减少有功损耗。它对于提高系统电压质量，减少有功损耗，保证系统安全、可靠和经济运行有重要意义。

在我国，随着电力系统的迅速发展，电网规模越来越大，结构也日趋复杂，使系统的稳定性问题更加突出，而单凭经验进行无功配置已不能适应现代系统的需要，需要在现代电子与计算机技术的基础上，研究建立无功优化的数学模型、提出相应的算法，在电网的规划建设和实际调度运行中实现无功优化，并在满足电网安全运行条件下，减少有功损耗和投资。同时对于电力公司而言，减少有功网损就是增加利润，在电力公司由粗放型经营向集约化经营方式转变的今天，进行无功优化就显的更加必要和重要了。

本论文通过分析电力系统无功优化中各类主要影响因素，结合当前电力系统无功优化主要的研究方法，建立电力系统无功优化的数学模型。采用智能优化算法——粒子群算法求解数学模型，选取实际的电网作为计算算例，得到无功优化的结果，并与优化前的无功配置方案进行对比，分析粒子群算法在无功优化应用中的优缺点，为今后实际电网的无功规划提供一定的参考价值。

二、国内外研究动态：

早在六十年代，电力系统无功优化就受到了国内外学者的关注，经过多年的研究，已经取得了大量成果。总的来看，电力系统的无功优化问题可以分为两类：

一类是对系统稳态运行情况下的运行状态进行优化，目的是进行无功平衡，以提高运行电压水平、降低损耗。

另一类是研究系统在扰动情况下的电压稳定性。前者根据所研究问题的时间跨度、目标函数和解决方法又可以进一步细分。本文的研究内容为稳定运行时的无功优化及电压控制，不涉及暂态和动态情况下的电压稳定性。

电力系统无功优化问题有离散性、非线性、大规模、收敛性依赖于初值的特点，针对无功优化的特点，近年来许多专家学者就此做了大量的研究，并将各种优化算法应用于这一领域，目前已取得了许多成果。文献[3]提出将一种改进的tabu搜索算法用于电力系统无功优化，考虑有功损耗费用和补偿费用，使得总费用最小。在一般的tabu搜索算法的基础上，对搜索步长、禁忌表、不同循环点的选择以及算法终止判据等问题做了改进，更容易跳出局部最优解，保证可以搜索整个可行域，从而得到全局最优解的可能性更大。与线性规划算法相比具有更强的全局寻优能力。

文献[4]运用改进的模拟退火算法求解高中压配电网的无功优化问题，采用了记忆指导搜索方法来加快搜索速度。采用模拟法来进行局部寻优以增加获得全局最优解的可能性，从而能够以较大概率获得全局最优解，收敛稳定性较好。

文献[5]提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法，该算法采用十进制整数与实数混合的编码方式，在选择算子中使用最优保存策略，并对群体规模的选取加以改进。为了使解更快进入可行解域，作者提出了利用专家知识辅助搜寻可行解，并提出罚因子自适应调整，大大加快了算法的收敛性。相对模拟退火算法、禁忌搜索算法和遗传算法而言，粒子群算法是模拟鸟群觅食的一种新型算法。粒子群优化(pso)最初是处理连续优化问题的,目前其应用已扩展到组合优化问题。

由于其简单、有效的特点, pso已经得到了众多学者的重视和研究，并在电力系统优化中得到广泛应用。文献[7]对粒子群算法经行了改进，用于变电站的选址；文献[8]采用粒子群算法优化分布式电源的接入位置和容量；文献[9]利用改进的粒子群算法进行网络重构的优化。从以上文献的研究可以看出，粒子群算法在求解优化问题时有其自身特有的诸多优点。

三、课题研究内容：

本课题的研究内容主要包括：

1.电力系统无功优化影响因素分析：

阅读相关文献，分析电力系统无功补偿的措施和方法，确定系统中无功电源：同步发电机、同步调相机、电容器、静止无功补偿装置等各类无功电源在无功优化中的影响，建立无功优化的数学模型。

2.深入研究粒子群算法：

学习研究粒子群算法，重点研究粒子群算法在配电网优化规划中的应用，结合基本的算例，分析粒子群算法与遗传算法、禁忌搜索等算法的区别。

3.搜集实际数据：

进行大量数据的调研工作，调查石家庄地区电网无功补偿设备的基本情况，了解无功补偿设备分布情况，获得实际的数据，为基于粒子群算法的无功优化算例提供实际的数据。

4.应用粒子群算法进行电力系统无功优化的计算：

建立电力系统无功优化的.数学模型，从网损，电压稳定，潮流分布等几个方面确定目标函数，并利用ieee14标准节点和石家庄地区无功补偿情况作为算例，验证算法的正确性和可行性。为今后电力系统无功优化规划方案提供一定的参考。

四、研究方案及难点：

（一）本课题的主要研究工作包括：

1.查找并阅读相关资料和文献，进一步熟悉和理解电力系统无功优化方面的知识。

2.熟悉掌握vc++，matlab等编程软件，为今后优化算法的学习和应用做好准备。

3.学习粒子群算法，研究它们在电力系统规划中的应用。

4.考虑电压稳定，网损，潮流分布等多个约束条件和优化目标，建立电力系统无功优化的数学模型。

5.应用粒子群优化算法对电力系统无功优化的数学模型进行优化计算。

（二）本课题的难点主要包括：

1.粒子群算法的学习和应用，并结合无功优化的实际需要对其进行改进。

2.电力系统无功优化数学模型的建立。

五、预期成果和可能的创新点：

（一）本课题虽然困难很多，然而其成果也是非常丰富的，主要有以下内容：

1.建立考虑网损，电压，潮流等影响因素的电力系统无功优化的数学模型。

2.粒子群算法在电力系统无功优化中的应用。

（二）可能的创新点：

1.基于多种影响因素的电力系统无功优化数学模型的建立。

2.粒子群算法的改进。

3.改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用。

六、主要参考文献：

[1]段海峰,李兴源,宋永华.一种基于模糊逻辑的电压无功控制策略.电力系统自动化，1997,21(6): 23-26;

[2] chebbo a m, irving m r, sterling m j h. reactive power dispatch incorporating voltage stability.iee proceedings- c. 1992,139(3): 253-260;

[3]王洪章,熊信艮,吴耀武．基于改进tabu搜索算法的电力系统无功优化．电网技术,2002,26（1）:15-18;

[4]贾德香,唐国庆,韩净.基于改进模拟退火算法的电网无功优化[j].继电器,2004,32(4):32-35;

[5]张粒子,舒隽,林宪枢,徐英辉.基于遗传算法的无功规划优化.中国电机工程学报.2000,20(6):5-8;

[6] fukuyama y. fundamentals of particle swarm techniques [a].lee k y, el2sharkawima.modernheuristicoptimizationtechniqueswithapplicationstopowersystems[m].ieee power engineering society , 2002. 45～51；

[7]刘自发，张建华.基于改进多组织粒子群体优化算法的配电网络变电站选址顶容.中国电机工程学报.2007,27(1):106-111;

[8]刘波，张焰，杨娜 .改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用.电工技术学报.2008,23(2):103-108;

[9]许立雄，吕林，刘俊勇.基于改进粒子群优化算法的配电网络重构.电力系统自动化.2006.30(7):27-30;

[10] lee ky, bai xm, park y m, optimization method for resctive power planning by using a modified simple genetic algorithm. ieee trans on ps. 1995,10(4):1843-1850.

[12]潘哲龙,张伯明,孙宏斌,程亮.分布计算的遗传算法在无功优化中的应用.电力系统自动化,2001,25(12):37-41;