图像技术(图像处理5个)
1.图像处理基础知识5个
数字图像处理
DIP(Digital Image Processing)
广义：与图像相关的处理（图像分析、理解和计算机视觉等）
狭义（从输入和输出内容）：对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果或突出目标，强调图像之间进行的变换，是一个从图像到图像的过程
广义上分为三种类型：低、中、高级处理
成像原理可以简单的概括为电荷耦合器件（CCD）接收光学镜头传递来的影像，经 模/数转换器（A/D）转换成数字信号后贮于存贮器中。数码相机的光学镜头与传统相机相同，将影像聚到感光器件上，即（光）电荷耦合器件（CCD） 。C CD替代了传统相机中的感光胶片的位置，其功能是将光信号转换成电信号，与电视摄像相同
其他的你百度看看吧，百度都有的哦··
2.学习图像处理需要哪些基础知识
数字图像处理的基本概念和图像变换 图像增强、图像恢复与重建、图像编码与压缩 图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别 推荐你看一下武汉大学出版社的贾永红老师的《数字图像处理》 里面把图像处理的基本内容都讲到了 另外你自己可以了解一下常用的图像处理软件。
图像处理（image processing），用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。
3.学习图像识别技术需要什么基础知识
您好：
我觉得最基本的图像处理的图像，你应该有图像处理等知识有一定的了解（包括图像平滑去噪，图像增强，图像分割和图像变换）应该是的基础上，模式识别这个我建议你看到的图像处理冈萨雷斯这本书，用于模式识别，迪达写道，“模式分类”这本权威的书，我觉得模式识别领域仍然有很多的东西可以挖掘，毕竟他做到了没有完美的常规固定经典物理学理论，这本书是很多理论都有自己的缺点加以改进，你先学这本书呈现（如贝叶斯决策理论，参数和非参数估计的基本理论，等），要学会去研究这些理论这些问题。有一个数学基础，相关的数学图形识别的基础上，应该有：高等数学，线性代数，概率论，随机过程优化方法，等等。你有数学基础，科学这些应该不是难事。
希望对你有用！
4.学习图像识别技术要哪些基础
您好：
我觉得最基本的图像处理的图像，你应该有图像处理等知识有一定的了解（包括图像平滑去噪，图像增强，图像分割和图像变换）应该是的基础上，模式识别这个我建议你看到的图像处理冈萨雷斯这本书，用于模式识别，迪达写道，“模式分类”这本权威的书百，我觉得模式识别领域仍然有很多的东西可以挖掘，毕竟他做到了没有完美的常规固定经典物理学理论，这本书是很多理论都有自己的缺点加以改进，你先学这本书呈现（如贝叶斯决策理论，参数和非参数估计的基本理论，等），要学会去研究这些理论这些问题。有一个数学基础度，相关的数学图形识别的基础上，应该有：高等数学，线性代数，概率论，随机过程优化方法，等等。你有数学基础，科学这些应该不是难事。
希望对你有用！
5.学习图形图像处理要掌握哪些知识
需要的先修课不多，最为基础的是线性代数，因为涉及一些矩阵操作。
入门阶段，推荐冈萨雷斯的《数字图像处理》，绿色封面，内容丰富但不艰深，适合初学者。
图像处理本身并不涉及编程，但总要有一些实践吧？掌握Matlab（内含强大的图像处理工具箱）之后，可以方便地验证理论学习的内容。
用所有的计算机语言都可以实践图像处理的算法。当然不会变成就不能实践，纸上谈兵了。电子工程和自动化也有图像专业，不是计算机系的专利。
6.数字图像处理需要什么基础知识
1.采样 图像在空间上的离散化称为采样。
也就是用空间上部分点的灰度值代表图像，这些点称为采样点。问题：一幅图像需采样多少点能达到不失真？采样符合采样定理时图像不失真，即：Fs >= 2Fmax.2.量化 模拟图像经过采样后，在时间和空间上离散化为像素。
但采样所得的像素值（即灰度值）仍是连续量。 把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化。
量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大； 量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。 量化可分为均匀量化和非均匀量化。
均匀量化是简单地在灰度范围内等间隔量化。 非均匀量化是对像素出现频度少的部分量化间隔取大，而对频度大的量化间隔取小。
一般情况下，对灰度变化比较平缓的部分用比较多的量化级，在灰度变化比较剧烈的地方用比较高的分辨率。 一般，当限定数字图像的大小时， 为了得到质量较好的图像可采用如下原则： （1） 对缓变的图像， 应该细量化， 粗采样， 以避免假轮廓。
（2） 对细节丰富的图像， 应细采样， 粗量化， 以避免模糊（混叠）。
7.医学影像技术的专业知识包括哪些内容
医学影像学专业
业务培养目标：本专业培养具有基础医学、临床医学和现代医学影像学的基本理论知识及能力，能在医疗卫生单位从事医学影像诊断、介入放射学和医学成像技术等方面的医学高级专门。
业务培养要求：本专业学生主要基础医学、临床医学、医学影像学的基本理论知识，受到常规放射学、CT、磁共振、超声学、DSA、核医学影像学等操作技能的基本训练，具有常见病的影像诊断和介入放射学操作基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1.掌握基础医学、临床医学、电子学的基本理论、基本知识；
2.掌握医学影像学范畴内各项技术（包括常规放射学、CT、核磁共振、DSA、超声学、核医学、影像学等）及计算机的基本理论和操作技能；
3.具有运用各种影像诊断技术进行疾病诊断的能力；
4.熟悉有关放射防护的方针，政策和方法，熟悉相关的医学伦理学；
5.了解医学影像学各专业分支的理论前沿和发展动态；
6.掌握文献检索、资料查询、计算机应用的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。
主干学科：基础医学、临床医学、医学影像学。
主要课程：物理学、电子学基础、计算机原理与接口、影像设备结构与维修、医学成像技术、摄影学、人体解剖学、诊断学、内科学、影像诊断学、介入放射学。
修业年限：五年
授予学位：医学学士
就业前景：主要到医疗卫生单位从事医学影像诊断、介入放射学、和医学成像技术等方面的工作。
