计算机图像处理基础要点知识(图像处理5个)

1.图像处理基础知识5个

数字图像处理

DIP(Digital Image Processing)

广义：与图像相关的处理（图像分析、理解和计算机视觉等）

狭义（从输入和输出内容）：对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果或突出目标，强调图像之间进行的变换，是一个从图像到图像的过程

广义上分为三种类型：低、中、高级处理

成像原理可以简单的概括为电荷耦合器件（CCD）接收光学镜头传递来的影像，经 模/数转换器（A/D）转换成数字信号后贮于存贮器中。数码相机的光学镜头与传统相机相同，将影像聚到感光器件上，即（光）电荷耦合器件（CCD） 。C CD替代了传统相机中的感光胶片的位置，其功能是将光信号转换成电信号，与电视摄像相同

其他的你百度看看吧，百度都有的哦··

2.学习图像处理需要哪些基础知识

数字图像处理的基本概念和图像变换 图像增强、图像恢复与重建、图像编码与压缩 图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别 推荐你看一下武汉大学出版社的贾永红老师的《数字图像处理》 里面把图像处理的基本内容都讲到了 另外你自己可以了解一下常用的图像处理软件。

图像处理（image processing），用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。

3.学习图形图像处理要掌握哪些知识

需要的先修课不多，最为基础的是线性代数，因为涉及一些矩阵操作。

入门阶段，推荐冈萨雷斯的《数字图像处理》，绿色封面，内容丰富但不艰深，适合初学者。

图像处理本身并不涉及编程，但总要有一些实践吧？掌握Matlab（内含强大的图像处理工具箱）之后，可以方便地验证理论学习的内容。

用所有的计算机语言都可以实践图像处理的算法。当然不会变成就不能实践，纸上谈兵了。电子工程和自动化也有图像专业，不是计算机系的专利。

4.计算机图像处理的内容简介

本书可作为中等职业技术学校计算机应用、平面设计等专业的教学用书，同时也可以作为相关培训的教学参考书和图像处理的自学用书。

本书以实用性强、通俗易懂为编写原则。内容包括：计算机图像处理基础知识，Photoshop CS3基础知识，基本工具的使用，文本工具、路径、图层的应用，图像色调的调整和通道与滤镜。全书采用情景案例教学方法，在每一节都安排了步骤详尽的实例练习、知识要点和拓展练习，使读者能够目标明确、操作自如。同时，本书的配套光盘还提供了全部素材和实例图，为读者的学习提供了方便。

5.计算机图形图像处理的内容简介

全书共分10章：第1章介绍了计算机图形图像处理的基础知识；第2~9章分别通过若干典型案例讲解了使用Photoshop进行图形图像处理的制作流程和创作技巧；第10章是对本书各章的主要知识技能的综合运用。本书采用案例式的编写方式，以简明通俗的语言和生动真实的案例详细介绍了使用Photoshop进行平面图形图像设计和制作的方法。除对计算机图形图像处理的基础理论知识和相关专业设计软件的主要用法进行介绍之外，通过本书还可按照计算机平面设计的一般工作流程展开案例式教学。

本书适合中等职业学校相关专业的学生使用，也可以作为计算机平面图形图像设计培训班教材和平面设计人员的实用技术手册。

6.数字图像处理基础

数字图像处理（Digital Image Processing）

学习数字图像处理在工程领域被广泛应用，就所涉及的专业来说，计算机类和通信电子类有数字图像处理的具体专业的研究方向，由于在专业学习过程中，两类学科有很多交叉的地方，所以这两类学科所研究的东西有很多很多相似的地方，甚至研究同一个东西

对于数字图像处理的数学基础先修课程，具体参考国内工科院校的计算机，通信，电子专业的本科所开设的课程

就数字图像处理的研究热点和发展方向来说，对数学基础课程的要求更高了，建议加强概率论与数理统计，线性代数，矩阵论，随机过程的学习。

除此之外，根据你的学习要求，必须注重对信号与系统，通信原理，DSP（数字信号处理），计算机图形学，人工智能，模式识别，神经网络……等专业基础课的学习。

要想学好数字图像处理，数学基础课可基本的专业基础课是必要的先修课程。这些非常重要的。

这样可以么？