统计最基础的知识是什么排列和什么(有关统计图的知识是什么)

1.有关统计图的知识是什么

统计图

表现统计数字大小和变动的各种图形总称。其中有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、象形图等。在统计学中把利用统计图形表现统计资料的方法叫做统计图示法。其特点是：形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然。其主要用途有：表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。一般采用直角坐标系.横坐标用来表示事物的组别或自变量x，纵坐标常用来表示事物出现的次数或因变量y；或采用角度坐标（如圆形图）、地理坐标（如地形图）等。按图尺的数字性质分类，有实数图、累积数图、百分数图、对数图、指数图等；其结构包括图名、图目（图中的标题）、图尺（坐标单位）、各种图线（基线、轮廓线、指导线等）、图注（图例说明、资料来源等）等。

[ 详细 ]

统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。因此，统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。在解答资料分析测验中有关统计图的试题时，既要考察图的直观形象，又要注意核对数据，不要被表面形象所迷惑。إ

统计图一般由图形、图号、图目、图注等组成。在行政职业能力测验中常见的有条形统计图、扇型统计图、折线统计图和网状统计图。

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一、条形统计图

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用一个单位长度（如1厘米）表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图。条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。条形图是统计图资料分析中最常用的图形。按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图；按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图。إ

条形统计图的特点：إ

(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。إ

(2)易于比较数据之间的差别。

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二、扇形统计图 إ

以一个圆的面积表示事物的总体，以扇形面积表示占总体的百分数的统计图，叫作扇形统计图。也叫作百分数比较图。扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。إ

扇形统计图的特点：إ

(1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。إ

(2)易于显示每组数据相对于总数的大小。إ

三、折线统计图 إ

以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图，叫作折线统计图。与条形统计图比较，折线统计图不仅可以表示数量的多少，而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。折线图在生活中运用的非常普遍，虽然它不直接给出精确的数据，但只要掌握了一定的技巧，熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据。إ折线统计图最大的特点就是能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。

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四、网状统计图 إ

网状统计图的特点是这类统计图中只有一些字母，字母所代表的意义都在题外，在答题前必弄清这些字母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便地得出答案。

2.关于统计方面的知识

统计直方图

对某一物理量在相同条件下做n次重复测量，得到一系列测量值，找出它的最大值和最小值，然后确定一个区间，使其包含全部测量数据，将区间分成若干小区间，统计测量结果出现在各小区间的频数M，以测量数据为横坐标，以频数M为纵坐标，划出各小区间及其对应的频数高度，则可得到一个矩形图，即统计直方图。

条形统计图

条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些纸条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。

条形统计图分为：单式条形统计图和复式条形统计图，前者只表示1个项目的数据，后者可以同时表示多个项目的数据。

频数：一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数（frequency）]

频率：频数与数据总数的比为频率。频率*100%就是百分比。

折线统计图

折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来。折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且还能够清楚的表示出数量增减变化的情况。

至于，条形统计图或者折线统计图有什么不同

或者这个网址对你有用

3.关于统计的知识,200字

条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。条形统计图一般简称条形图，也叫长条图或直条图。条形统计图是用条形的长短来代表数量的大小，便于比较。条形统计图又分为条形统计图和复式条形统计图，复式条形统计图由多种数据组成，用不同的颜色标出。

频率分布直方图：在直角坐标系中，横轴表示样本数据，纵轴表示频率与组距的比值，将频率分布表中各组频率的大小用相应矩形面积的大小来表示，由此画成的统计图叫做频率分布直方图。（在图中，各个长方形的面积等于相应各组的频率的数值，所有小矩形面积和为1）

把全体样本分成的组的个数称为 组数。每一组两个端点的差称为组距。落在不同小组中的数据个数为该组的 频数。各组的频数之和等于这组数据的总数。频数与数据总数的比为频率（总频率=各组频率之和，且它的值为1）。频率大小反映了各组频数在数据总数中所占的份量。

4.求统计学和统计法基础知识资料

1.统计法的基本原则，是统计法所调整的统计法律关系的集中反映，是贯穿整个统计法律规范，对各项统计制度和所有统计法律规范起统帅作用的准则。主要有以下5项：

一是，保障统计工作统一性原则；

二是，统计机构依法履行职责原则；

三是，统计调查对象依法履行义务原则；

四是，维护统计调查对象合法权益原则；

五是，保障统计信息社会共享原则。

2.统计人员的职权，是指统计人员在一定的机构担负统计工作，为了完成统计任务而由统计法规定拥有的权利。根据《统计法》的规定，统计人员的职权包括以下几个方面：

一是，统计人员具有依照《统计法》规定独立行使统计调查、统计报告、统计监督的职权；

二是，统计人员有权要求有关单位和人员依照国家规定，如实提供统计资料；

三是，统计人员有权检查统计资料的准确性，要求改正不确实的统计资料；

四是，统计人员有权揭发、检举统计调查工作中的违法行为。

另外，统计人员有学习专业知识的权利。

3. 统计违法行为，是指行为人在统计活动中违反统计法和统计制度规定，对统计法所保护的社会关系形成侵害的行为。统计违法行为具有如下特征：

一是，统计违法行为是具有社会危害性的行为；

二是，统计违法行为是行为人有过错的行为；

三是，统计违法行为是违反统计法律规定的行为。

5.统计概率 与 排列组合 关系是什么

利用排列组合可以计算概率统计中的古典概率问题

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Concavity不要乱说归属问题！

“《统计》是《概率》的实际应用，属于经济学的范畴； ”

“排列组合属于《数论》的范畴； ”

严重错误的两句！

统计就是统计，统计学也是一门专门的学科，统计的理论基础是《测度论》等，统计的应用十分广泛，比如，经济、金融、电气、物理、生物、网络、环境、海洋等。

排列组合属于《组合数学》而不是《数论》——现在学科分的很细！

6.统计的基本内容有那几科

统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

1.统计学的涵义：

统计学是一门研究数据的科学，任务是如何有效地收集、整理、和分析这些数据，探索数据内在的数量规律性，对所观察的现象做出推断或预测，直到为采取决策提供依据。

统计数据的收集是取得统计数据的过程，它是进行统计分析的基础。离开了统计数据，统计方法就失去了用武之地。如何取得所需的统计数据是统计学研究的内容之一。

统计数据的整理是对统计数据的加工处理过程，目的是使统计数据系统化、条理化，符合统计分析的需要。数据整理是介于数据收集与数据分析之间的一个必要环节。

统计数据的分析是统计学的核心内容，它是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程。

2.统计学研究对象的特点

(1)总体性：统计学研究对象是社会经济现象总体或自然现象总体的数量特征。

例如，对工资的统计分析，我们并不是要分析和研究个别人的工资，而是要反映、分析和研究一个地区、一个部门、一个企业事业单位的总体的工资情况和显示出来的规律性。统计研究对象的总体性，是从个体实际表现的研究过渡到对总体的数量表现的研究的。

(2)数量性：统计学研究对象的数量性，具体说来，就是通过各种统计指标和指标体系来反映对象总体的规模、水平、速度、比例、效益和趋势等。

一切客观事物都有质和量两个方面，事物的质与量总是密切联系、共同规定着事物的性质。一定的质规定着一定的量，一定的量也表现为一定的质。但在认识的角度上，质和量是可以区分的，可以在一定的质的情况下，单独地研究数量方面，通过认识事物的量进而认识事物的质。因此，事物的数量是我们认识客观现实的重要方面，通过分析研究统计数据资料，研究和掌握统计规律性，就可以达到我们统计分析研究的目的。例如，要分析和研究国民生产总值，就要对其数量、构成及数量变化趋势等进行认识，这样才能正确地分析和研究国民生产总值的规律性。

(3)客观性：统计学所研究的量不是抽象的量，它是现象总体数量特征的客观反映，是现象总体数量特征在一定的时间、地点、条件下的具体反映。即具体数量表现不是主观意志所能转移的。

(4)数据的随机性：数据的随机性也表明了数据来源的客观性。

(5)范围的广泛性：统计学几乎不同程度的渗到所有人类活动的领域。

7.论数理统计的基本知识

首先求随机事件的概率要用到高中学的排列组合知识，完全用不到高数。

然后会涉及到随机变量，要用到函数知识和微积分知识。接下来随机变量的数字特征会用到一点儿线性代数里面矩阵的相关知识。

大数定律和中心极限定理用的也是微积分知识。以上属于概率论的范畴。

数理统计部分就是应用概率论的基本理论，研究如何合理地获取数据资料，如何根据试验和观察得到的数据，对随机现象的客观规律性做出种种合理的推断，是对前面所学概率论知识的综合应用，当然也会用到函数和微积分知识。

8.统计学知识是怎样的

1、统计的含义和特点有哪些？ 统计一词有三种含义：统计工作、统计资料和统计学。

统计工作是指利用各种科学方法，对社会、经济及自然的总体数量进行搜集、整理、分析等工作过程的总称。统计资料是指统计工作过程中取得的各项数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。

统计学是指根据统计的研究对象，系统地研究和论述如何搜集、整理、分析统计数字资料的理论和方法的一门学科。 统计活动与其他调查研究活动相比较，主要有以下三个特点： （1）数量性。

（2）总体性。社会经济统计的认识对象是社会经济现象的总体数量。

总体是由某些性质相同的个体组成的整体。统计活动是对总体普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出能够反映现象总体的数量特征。

例如，对居民状况进行统计，其目的在于了解一个国家或者一个地区居民的总体特征，即总户数、总人口、男女比例、年龄构成、文化程度、职业构成、平均收入等等。 （3）社会性。

2、完整的调查方案应包括几项内容？完整的调查方案应包括6项内容： （1）明确调查的目的。 （2）确定调查对象和调查单位。

（3）制定调查项目和调查表。 （4）选择调查方式和方法。

（5）规定调查的时间标准和空间标准。 （6）全盘制定组织计划。

3、什么是调查问卷和调查表？ 调查问卷和调查表是调查项目一般采用的方式。调查问卷是将调查项目以答卷形式提出，由被调查者自愿填先答案的调查表。

调查表是将调查项目按一定的结构和顺序排列制成的表格。它一般由表头、表体和表脚三个部分组成。

表头是指调查表的名称；表体是指调查的具体内容，它是调查表的主要部分；表脚包括调查者或填报人的签名和调查日期等。 4、如何选择调查方式和方法？ 调查方式和方法是取得调查资料的重要手段。

设计调查方案时，要根据被调查事物的特点、对调查资料要求的准确程度及客观条件的可能性选择不同的调查方式和方法。 调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查和统计报表制度等。

具体调查方法有访问法、观察法、报告法和方案调查法等。 5、什么是统计报表制度？ 统计报表制度是统计部门搜集资料组织形式。

它是按照国家统一规定的表格形式，定期地、自上而下地布置，自下而上的填报统计资料的一种调查形式。 6、什么是抽样调查？其具有哪些优点？ 抽样调查是按照随机的原则，从总体中抽取一部分单位作为样本来进行观察，并根据观察结果，从数量上推断总体指标。

抽样推断与其他调查方式比较，既节省人力、物力、财力，提高资料的时效性，又能推断出比较准确的全面资料，还因其原理和方法以数学理论为依据，故有较高的科学性，因而这种调查方法在产品质量检验和产品质量控制以及市场调查等方面，就用非常广泛。 7、什么是典型调查？其具有哪些优点？ 典型调查是在调查对象中有地选出个别或少数有代表性的典型单位，进行深入、周密的调查研究。

典型调查不是统计活动所特有的方法，但从统计活动的全过程来说，它是不可少的方法。在统计活动中，运用典型调查的方法，一般说来主要不在于取得社会数量的总体数值；而在于了解与统计数字有关的生动的具体情况，即与社会现象数量有关的社会条件及其相系联系，以便进行深入的统计分析，做到定性分析与定量分析相结合。

典型调查在特定条件下，也可以用于对统计数据质量的检查，或对总体数量的推算。 8、什么是数据资料的整理？ 数据资料的整理，就是运用科学方法，对调查所得的各种原始资料进行、检验和初步加工综合，使其系统和条理化，从而以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的工作过程。

9、统计数据的包括哪些内容？ 在进行资料汇总以前，我们首先要对调查来的资料进行审核，这是保证调查工作质量的关键。审核的内容主要包括：及时性、完整性和正确性的。

及时性的审核是看各被调查单位是否都 按规定日期填写和送出，填写的资料是否是最新资料。 完整性的审核是看应该包括的被调查单位是否都包括了，调查表内的各项目是否都填写齐全。

正确性审核又叫真实性审核。它主要是看数据资料的口径、计算方法、计量单位等是否符合要求。

10、正确性审核主要有哪些方法？ 正确性审核的主要方法有：（1）逻辑审核。 就是根据调查项目指标之间的内在联系和实际情况，对资料进行逻辑判断，看看是否 有不合情理或前后矛盾的情况。

（2）计算审核。这是对数据资料的计算技术和有关指标之间的相互关系进行审查，一般在整理过程中进行，主要看各数字在计算方法和计算结构上有无错误。

常用的计算检查方法有加总法、对比法、平衡法等。 11、制表和制图各有什么优点？ 制表是指用表格的形式来表达数据。

用表格的形式来表达数据比用文字表达更清晰、更简明，便于显示数字之间的联系，有利于进行比较和分析研究。制图即图示法。

图示法能使复杂的调查信息数据简单化、通俗化、形象化，因此，它具有直观、形象、生动、具体等特点，使人一目了然，印象深刻，具有较强的说服力和吸引力。 12、什么是统计数据处理？ 统计数据处理是指使用计算机对常规的统计报表、专项统计调查表和其他统计资料等载体上。

9.质量统计基本知识是什么

质量统计基本知识 一、质量数据的收集方法 （一）全数检验 全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。

（二）随机抽样检验 抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。 抽样的具体方法有： 1。

简单随机抽样 简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机抽样，是对总体不进行任何加工，直接进行随机抽样，获取样本的方法。 适用于——总体差异不大，或对总体了解甚少的情况。

2。分层抽样 分层抽样又称分类或分组抽样，是将总体按与研究目的有关的某一特性分为若干组，然后在每组内随机抽取样品组成样本的方法。

优点——对每组都有抽取，样品在总体中分布均匀，更具代表性。 适用于——总体比较复杂的情况。

工程质量控制用于：①研究混凝土浇筑质量时，可以按生产班组分组、或按浇筑时间（白天、黑夜；或季节）分组、②按原材料供应商分组后，再在每组内随机抽取个体。 3。

等距抽样 等距抽样又称机械抽样、系统抽样，是将个体按某一特性排队编号后均分为n组，这时每组有K=N/n个个体，的方法。如在流水作业线上每生产100件产品抽出一件产品做样品，直到抽出n件产品组成样本。

4。整群抽样 整群抽样一般是将总体按自然存在的状态分为若干群，并从中抽取样品群组成样本，然后在中选群内进行全数检验的方法。

如对原材料质量进行检测，可按原包装的箱、盒为群随机抽取，对中选箱、盒做全数检验；每隔一定时间抽出一批产品进行全数检验等。 由于随机性表现在群间，样品集中，分布不均匀，代表性差，产生的抽样误差也大，同时在有周期性变动时，也应注意避免系统偏差。

5。多阶段抽样 多阶段抽样又称多级抽样。

上述抽样方法的共同特点是整个过程中只有一次随机抽样，因而统称为单阶段抽样。但是当总体很大时，很难一次抽样完成预定的目标。

多阶段抽样是将各种单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机抽样来实现的抽样方法。 如检验钢材、水泥等质量时，可以对总体1万个个体按不同批次分为100群，每群100件样品，从中随机抽取8群，而后在中选的8群中的800个个体中随机抽取100个个体，这就是整群抽样与分层抽样相结合的二阶段抽样，它的随机性表现在群间和群内有两次。

二、质量数据的特征值 （一）描述数据集中趋势的特征值 1。 算术平均数 算术平均数又称均值，是消除了个体之间个别偶然的差异，显示出所有个体共性和数据一般水平的统计指标，它由所有数据计算得到的是数据的分布中心，对数据的代表性好。

其计算公式为： 2。样本中位数 样本中位数是将样本数据按数值大小有序排列后，位置居中的数值。

当样本数n为奇数时，数列居中的一位数即为中位数；当样本数n为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。例：现有一组数据（已经排序）：10,20,30,40,50,60,70,80,90共有9个数据，处于中间位置的是第5个数据，样本中位数即为：样本中位数= 50；如有一组数据（已经排序）：10,20,30,40,50,60,70,80,90,100共有10个数据，取中间位置的是第5,6位数据的平均值55，作为中位值，样本中位数即为：样本中位数=55； （二） 描述数据离中趋势的特征值 1。

极差R 极差是数据中最大值与最小值之差，是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。 2。

标准偏差。 3。

变异系数Cv 三、质量数据的分布特征 （一） 质量数据的特性 （二）质量数据波动的原因 质量特性值的变化在质量标准允许范围内波动称之为正常波动，是由偶然性原因引起的；若是超越了质量标准允许范围的波动则称之为异常波动，是由系统性原因引起的。 1。

偶然性原因 在实际生产中，影响因素的微小变化具有随机发生的特点，是不可避免、难以测量和控制的，或者是在经济上不值得消除，它们大量存在但对质量的影响很小，属于允许偏差、允许位移范畴，引起的是正常波动，一般不会因此造成废品，生产过程正常稳定。 通常把4M1E因素的这类微小变化归为影响质量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。

2。系统性原因 当影响质量的4M1E因素发生了较大变化，如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等情况发生时，没有及时排除，生产过程则不正常，产品质量数据就会离散过大或与质量标准有较大偏离，表现为异常波动，次品、废品产生。

这就是产生质量问题的系统性原因或异常原因。由于异常波动特征明显，容易识别和避免，特别是对质量的负面影响不可忽视，生产中应该随时监控，及时识别和处理。