大数据的创新创业机遇

1.中国大数据 行业发展的机遇有哪些

挑战一：大数据行业发展良莠不济我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。

挑战二：大数据创新、创业盲目企业在创新、创业过程，由于缺乏对大数据产业链的认识，出现许多跟风扎堆的情况，没有有效发挥自身优势，造成巨大的资源浪费。创新的时候，我们往往会看到一些标杆出来。

通俗来讲，看到人家风光，没有看到人家背后受罪的时候。往往一窝蜂跟去的时候就会发现全是坑，而且 “此去华山一条道”，满满的全是竞争对手。

因此我们做这个排行的初衷就是为大家梳理一下，哪些行业、哪些板块、哪些领域是什么样的状况，精确的找到自己的优势方向，去做创新和努力。挑战三：投资盲目霍华德.马克思说过“投资者们明确达成的广泛共识差不多都是错的”。

究其原因是资本在选择大数据项目、企业的时候，由于没有客观的评价标准，同时也缺乏对产业链的整体认知，导致投资市场追逐热点，存在一定的盲目性，大大降低了资本对大数据行业发展的正向推动力。挑战四：监管的盲目性目前，监管层很难对大数据企业和机构进行有效的监管以及正确引导，要为大数据发展打造一个良性的生态环境就比较困难。

其核心原因是对大数据企业的识别评价缺乏标准和规范。挑战五：大数据项目建设盲目由于人才缺乏、大数据咨询服务还没有发展起来等原因，用户很难对大数据项目有全面的认识，容易受到厂商的左右，导致建设内容的盲目；由于缺乏对产业的整体认识和大数据企业评价标准、方法，所以在大数据服务商选择上也存在一定的盲目性。

2.大数据会带来哪些机遇?

大数据：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据的价值体现在以下几个方面：1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；2） 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；3） 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。 数据的资源化，大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。

企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。 与云计算的深度结合，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。

科学理论的突破，随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。 数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。

各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。 未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。

数据质量是BI（商业智能）成功的关键 数据生态系统复合化程度加强。

3.大数据时代究竟会有什么样的机会

举一个例子，比如目前美国正在开展一些研究，我们可以想象一下，大概会在美国目前一亿五千万慢性疾病的患者家里，有远程的诊断的服务，可以在家里面就能够享受到医疗服务。

他们需要将自己医疗状况的信息发回到机构，医生从而能够实时分析，从而对他们进行实时的帮助，对症在饮食方面需要修改，不仅能延长人们的寿命，还能降低医疗成本支出。 至顶网企业解决方案中心首席分析师张广彬：大家想象一下，以前我们说计算，我们侧重的是计算，我说计算机，但是下一个时代大家想想，我们其实更多的重点会放在数据上，因为数据更重要，因为最后有了数据，你才能算，你才能最后得到你要的有用的东西。

下一个时代关键是要把万世万物数据化、联网化，要先完成这个。阿比讲的医疗，可以想象一下，如果有一种病是非常罕见的，比如十万分之一的人得，好像非常罕见，但是大家想想，全世界70亿人，如果有十万分之一得，数量非常大，几千、几万人会得这种病，但是以前由于数据不能更多的数字化，包括集中起来研究，所以很难去把这个病攻克，但是下一步如果把各种各样的数据都能收集起来，而且集中起来，进行一些科学的分析，我们能很快的攻克很多以前想象不到的科学难题。

DCCI互联网数据中心创始人胡延平：一个人刚刚出生的时候，就可以对他的DNA做相关的检测，分析他潜在的一生会有什么病症。包括一个人从他出生开始，他每天健康的指标，比如心跳、血压、血糖等等，这些都可以被他随身所佩戴的传感器所记录，记录以后，对于整个医生的诊断来讲，是最好的电子病例。

过去的电子病例，只有到了医院那一天做了相关抽血、化验等等，才可以建立电子病例。实际，现在电子病例变成每天每时每刻的过程。

现在的医学跟数据的结合，其实已经走向很深度的方面，比如说对人体所有生理指标进行立体扫描，就是把人的立体化过程已经开始了，对个人的医疗健康特别有帮助。 黎争：可能未来企业报表里面会出现一项，叫数据资产。

现在有固定资产、品牌资产、现金资产，有可能未来会出现数据资产。有了数据资产之后，可能会延伸出新的模式，现在有股票交易所、有期货交易所，未来可能会出现数据交易所，如果真出现数据交易所的时候，真正的大数据应用、广泛的应用，每个人、每个商业活动相关的时代就真的来临。

阿比：我个人使用的业务模式就是基于位置的服务，我们讲到过，我们都使用我们的手机，我在大城市旅行的时候会获得具体的服务，比如交通服务，比如推荐给我一些餐馆的信息，因为我喜欢某种食物，我想吃印度餐，因为服务提供商知道我在纽约，它就会说建议我三个餐馆吃印度餐，所以这是非常独特的服务。另外一个例子，有很多应用提供GPS的流量信息，这个信息就可以当成传感器的网络，因为很多汽车都是在路上行驶，实时地把运输交通速度给了基站。