SPSS没有这样的功能
两个变量都是Scale尺度的数据,单独来讲的确都适合用直方来进行分布描述,但是还从来没有把两个Scale尺度的数据同时绘制在同一坐标平面的两张直方(只有Nominal或Ordinal尺度的数据才会出现多变量的复合条形)。
把变量同时绘制成直方的目的应该是比较这两个变量的分布特征,这样并不需要借助直方,而只需要借助BoxPlot箱形即可,从箱形可以更加直观的看出每个变量各自的分布特征,同时还能对两个变量进行横向的比较。
现在SPSS有好多版本 提供的答案与你所使用的可能有所不同
参考地址
Graphs==>bar
Clustered:选中
Summarizes for groups of variables单选框:选中
单击Define
Bars repesent框:选入score。
Other summary function单选框:选中
Variable框:选入subject
Change summary钮:单击
Sum of values单选框:单击
单击continue钮
Category Axis框:选入subject
Define stacks by框:选入trial
单击OK
现在SPSS有好多版本 提供的答案与你所使用的可能有所不同 参考地址 psy.net/ReadNews.asp?NewsID=4309 Graphs==>bar Clustered:选中 Summarizes for groups of variables单选框:选中 单击Define Bars repesent框:选入score。
Other summary function单选框:选中 Variable框:选入subject Change summary钮:单击 Sum of values单选框:单击 单击continue钮 Category Axis框:选入subject Define stacks by框:选入trial 单击OK。
1、打开SPSS,选择数据,点击上方“分析”按钮。
2、选择“描述统计”,点击“概率”,点击中间的箭头,选择右边“图表”按钮。
3、在图标类型中勾选“直方图”,点击“继续”,点击“确定”即可。
4、右键点击直方图,选择“编辑内容”,选择“在单独窗口中”。
5、点击左上方显示数据按钮,点击“分籍”,勾选在X轴下的“定制”,在区间数中输入所需组距。
注意事项:
spss将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。
如何从直方图看数据服从什么分布?
可以用SPSS中QQ图或PP图大致看出服从什么概率分布,菜单的选项中有十几中常见的概率分布。
直方图的轮廓如果是中间高两头低的话那就是服从正态分布,如果左边高右边低的话就是偏态分布(或不服从任何分布)。
直方图只是大体描绘了轮廓和趋势,从直方图判断分部是不科学的,缺乏足够的依据。
同意3楼的说法 更合理的应该用雅克贝拉统计量检验
可以用SPSS中QQ图或PP图大致看出服从什么概率分布,菜单的选项中有十几中常见的概率分布!
用非参数检验吧 可以检验单样本的总体分布 还可以检验多独立样本的总体分布差异是否显著等等 平常做分布检验都是用的这个
这是条图,不是直方图,方法:
菜单:图形--旧对话框--条图,如下:
选择“复式条图”,然后点“定义”,弹出下面对话框:
类别轴选入某个定类变量,如产地,定义聚类选入某个定类变量,如汽缸数,即Number of,确定。结果:
步骤1:在Variable view窗口中输入三个变量:订单金额、销售人员数量、频率
其中的“订单金额”需要在Values中设置变量值标签,看图。
步骤2:切换到Data view窗口中,在对应三个变量下按照你的图样输入数据,注意,订单金额下只要依次输入1,2,3,。。。7即可
步骤3:进行加权操作,菜单Data——weight cases
进去后选weight cases by,将变量“销售人员数量”或“频率”的其中一个放入,点击OK完成操作
步骤4:绘制直方图,菜单Graphs——Histogram
进去后将变量“订单金额”放入Variable窗口,点击OK完成制图。
将最后一步的Histogram调换成bar图,做成条形图,做出条形图后双击编辑图形,将条字之间的SCALE比例调整到100%,使条子挨在一起就形成了直方图(不是办法的办法)。
实际上,只要是叫做 直方图(而不是条形图或柱形图),你无论用什么方式做出来的数值标签都显示的是都是各组的端点或者中间值(比如你这个例子中的1,2,3。),不会出现1-2 2-3 3-4 这样的标签的(除非当作条形图去理解)。
而且SPSS的直方图是用1.3 1.2 2.2 3.6 。这样的原始数据直接做的,而不是在你给出的频数表基础上做的,所以上面的做法也是一种特殊方式
关于箱型图的绘制:
绘制本身不是一件难事,关键是这个图需要用到较多的指标,每个从箱子都由最中间的一条粗线,一个方长方框,外沿出来的两条细线,以及上下的一些单独散点组成。它们分别代表中位数、上下四分位数(即25%和75%分位数)、最值(剔除异常值之后的最大、最小值),剩下的单独点,超过四分位间距1.5倍的用圈表示,超过3倍的极端值用“*”表示。
回到你这个例子中,首先你的数据只适合做近似的箱型图,因为箱型图和直方图一样必须用Scale尺度数据来绘制,而且要精确得到箱子上那些指标值,就必须是原始的数据,现在没有原始数据,而是用1-2 2-3 3-4各组的近似值来绘制,那么绘制的箱型图也是近似的。
具体操作菜单:
首先:仍然要按照“人数”或“比重”变量加权
其次:graphs---boxplot
选择simple,下面选择第2项(如图),点击设置菜单,进入后将“订单金额”变量放入上面这个框,点击OK完成操作,可以得到“订单金额”的近似箱型图
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