可以肯定的是,布尔莎-沃尔夫(Bursa-wolf)模型,即七参数模型是一种空间坐标转换的严密模型,任何类型的空间坐标转换都适用,GPS接收机直接输出的WGS-84大地坐标转换为我国的坐标系(如北京54,西安80等)同样适用。
对于同一的测区,使用相同的高等级已知控制点,分别采用南方的GPS接收机与中海达的GPS接收机进行观测,其求解七参数值应该是相同或相近。所以,南方软件求解的七参数,是可以在中海达的软件上使用的,但是要清楚这两种不同的GPS数据处理软件中,七个参数的单位和输入格式。
实践经验上来说,在大面积的测区(最大边长大于30公里以上),采用空间转换七参数模型,坐标转换的精度较高的;而在小面积的测区(最大边长小于25公里),采用平面转换四参数模型,坐标转换的精度高于七参数模型。 楼主说的,采用同一个七参数模型复核已知控制点坐标,其平面坐标x,y是正确的,但高程却相差米级,是正常的。
其原因是: 求解七参数模型时,使用的是大地高。很多研究表明,使用七参数模型换算时,大地高对于其平面坐标换算的结果即平面坐标(x,y)影响不大;但是,对于其换算出来的大地高结果有较大的影响。
也就是说,采用七参数模型,WGS84坐标系的大地高换算出来的北京54或西安80坐标系的大地高是不准确的7导致换算为正常高后误差较大 通常在实际应用中wu可以使用水准正常高来代替北京54或西安80坐标系中的大地高来求解七参数,使得空间测定的坐标可直接转换为平面坐标和正常高osvy但是,这种方法转换获得的正常高,同样由于大地水准面的不规则性,而体现出高程转换的残差。如果需要精确的正常高,可通过高程拟合模型,对高程转换残差进行拟合,在七参数转换出来的正常高上加一个修正量来获得精确的正常高。
所以,楼主说的高程相差米级,是采用七参数换算后的正常结果。解决办法就是上面说的,采用已知点的水准高替代大地高求解七参数,以及在你的测区,用GPS测几个已知水准点,求解高程拟合模型参数,对七参数换算得到的高程进行拟合修正,最终得到高精度的正常高。
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布尔沙七参数是wgs转换其他坐标系的
这段代码执行过后,即在/data/data/com.test/shared_prefs目录下生成了一个SP.xml文件,一个应用可以创建多个这样的xml文件。
SharedPreferences对象与SQLite数据库相比,免去了创建数据库,创建表,写SQL语句等诸多操作,相对而言更加方便,简洁。
但是SharedPreferences也有其自身缺陷,比如其职能存储boolean,int,float,long和String五种简单的数据类型,比如其无法进行条件查询等。
所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单,它也只能是存储方式的一种补充,而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。
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