x2检验(x2检验的基本思想是什么?可以解决哪些问题?)

1.x2检验的基本思想是什么?可以解决哪些问题?

假设检验的基本思想是小概率反证法思想 基本步骤 1、提出检验假设（又称无效假设，符号是H0））和备择假设（符号是H1）。

H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的； H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异； 预先设定的检验水准为0。 05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0。

05或α=0。01。

2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。

3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立；如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。

P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。 。

2.教育统计学中简答双因素x2检验的一般步骤

X2检验是计数资料主要的显著性检验方法。用于两个或多个百分比（率）的比较。常见以下几种情况：四格表资料、配对资料、多于2行*2列资料及组内分组X2检验。

卡方检验的步骤一般为：

(2)由样本资料计算x2值；

(3)将计算所得的x2值与临界x2值（负值都取绝对值）作比较，若计算值大于临界值，则否定Ⅱ0；反之，则承认Ⅱ0。

计算卡方值的公式一般可表示为：x2=∑[（fo—fc）2/fc]

式中：fo表示实际所得的次数，fc表示由假设而定的理论次数，∑为加总符号。

x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。

3.教育统计学中简答双因素x2检验的一般步骤

X2检验是计数资料主要的显著性检验方法。

用于两个或多个百分比（率）的比较。常见以下几种情况：四格表资料、配对资料、多于2行*2列资料及组内分组X2检验。

卡方检验的步骤一般为： （2）由样本资料计算x2值； （3）将计算所得的x2值与临界x2值（负值都取绝对值）作比较，若计算值大于临界值，则否定Ⅱ0；反之，则承认Ⅱ0。 计算卡方值的公式一般可表示为：x2=∑[（fo—fc）2/fc] 式中：fo表示实际所得的次数，fc表示由假设而定的理论次数，∑为加总符号。

x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。